Python developer állások IX. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Design, develop, deploy, monitor, scale, and troubleshoot ML and LLM-based systems that power shared AI services across the platform
• Build secure, high performance microservices and platform components on AWS, owning services end-to-end from implementation through deployment and production monitoring

• AI/LLM alapú alkalmazások tervezése és fejlesztése Python környezetben.
• Generatív AI megoldások integrálása és skálázása vállalati környezetben.
• AWS alapú AI szolgáltatások kialakítása és fejlesztése.
• 2–3 fős fejlesztői csapat szakmai vezetése és mentorálása.

• Development and optimization of algorithmic trading systems
• Writing clean, high-performance code in C++ or Rust
• Collaboration with engineers and quants to deliver robust, scalable trading infrastructure
• Contribution using Python for scripting or tooling tasks

• Design, build, and maintain scalable data pipelines using Python, SQL, and cloud-native data services.
• Develop and manage data transformation workflows with dbt and Apache Airflow.
• Build and optimize batch and streaming data processing solutions using distributed frameworks and messaging platforms.

• A vállalat teljes szoftverarchitektúrájának és fejlesztési szabványainak szakmai támogatása és folyamatos fejlesztése.
• Mikroszolgáltatás-alapú, skálázható platform továbbfejlesztésének irányítása.

• Design and implement new market links and connectivity tools
• Improve and maintain existing high-load, low-latency C++ applications
• Actively reduce latency to optimize trading performance
• Ensure operational excellence and reliability of systems as they scale

• Design and implement new market links and connectivity tools
• Improve and maintain existing high-load, low-latency C++ applications
• Actively reduce latency to optimize trading performance
• Ensure operational excellence and reliability of systems as they scale

• Developing scalable library software using modern tools and languages for various numerical method
• Performance tuning, optimization, and benchmarking of algorithms on various architectures

• Vállalati szintű adatfeldolgozó (ETL/ELT) folyamatok tervezése és megvalósítása
• Adatintegrációs megoldások fejlesztése heterogén rendszerek között
• Adatmodellek kialakítása, optimalizálása és dokumentálása
• Adatminőségi kontrollok és monitoring mechanizmusok implementálása

• A szoftverfejlesztési célok meghatározása és a fejlesztési koncepciók kidolgozása a vállalati stratégiai irányelvek alapján
• Szoftverfejlesztési projektek előkészítése, technikai specifikációk és elvárások definiálása

Vizualizáció és döntéstámogatás: Interaktív Dashboardok és riportok készítése, ahol a vezetők valós időben követhetik a cég fő mutatóit, amelyek közvetlenül támogatják a döntéshozatalt. A keletkező nagy mennyiségű adat tisztítása, rendszerezése, értelmes, emészthető és számszerűsíthető...

• Drónprototípusok funkcionális, integrációs és rendszer szintű tesztelése
• Hardver- és szoftververziók validálása, kiadás előtti ellenőrzése
• Földi és repülési tesztek előkészítése, végrehajtása és kiértékelése
• Autonóm repülési és biztonsági funkciók (failsafe, Return-to-Home, geofence stb.) tesztelése

• Design, implement, and maintain scalable and reliable cloud infrastructure on AWS. 
• Develop and maintain Infrastructure as Code using Terraform. 
• Automate infrastructure provisioning, configuration management, and operational workflows. 

• Owning and improving CI/CD pipelines (build, deployment, automated test execution) to ensure reliable and fast feedback cycles
• Creating, maintaining, and monitoring regular debug and release builds across development and release branches

• Conceptual, architectural and system related planning of a structured requirements management system
• Carry out associated DevOps works, e.g.: CI/CD pipeline integration
• In collaboration with specialist Software Developer, develop code, using Gitlab / Gitlab Runners, Confluence REST API, and Python

• Adattárház alapú riportok készítése
• Fejlett vizualizációs alkalmazások és automatizált dashboardok fejlesztése az aktuális BI eszközökben (Power BI, Looker)
• Ad-hoc kimutatások és elemzések készítése
• Fejlesztői dokumentációk készítése

• Design, implement, and maintain scalable cloud-based platforms and infrastructure solutions.
• Build, manage, and continuously improve Infrastructure as Code (IaC) frameworks and automation processes.
• Develop and operate CI/CD pipelines to support efficient software delivery and release management.

• AI-eszközök bevezetésében, integrációjában és üzleti környezetbe történő beágyazásában való aktív közreműködés
• Üzleti igények feltérképezése, valamint AI use case-ek üzleti és technológiai megvalósíthatóságának értékelése

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• Define and execute test strategies across the full stack: backend APIs (FastAPI), frontend UIs, and agentic workflows.
• Define testing standards and frameworks that enable developers to own unit and integration test coverage, in line with a shift-left quality model.