Systemadministrator állások I. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Design and propose changes to current data systems including migration paths and modernization strategies for legacy architectures
• Define and evolve the target architecture for data platforms covering ingestion, storage, processing, and consumption layers

• Kutatás-fejlesztési projektek végigkövetése a tervezéstől az átadásig
• Beágyazott vezérlők programozása C nyelven
• Prototípus berendezések beüzemelése
• Prototípus berendezések tesztelése
• Belsős és partner cégek villamos-, programtervező-, gépész-, és mechatronikai mérnökeivel való együttműködés

• Problem-solving on key issues with C-suite executives
• Providing actionable recommendations
• Working across a broad range of client topics, industries, and functions

• Design and evolve end-to-end architecture across data ingestion, processing, storage, and delivery
• Define scalable data pipelines and batch or near real-time workflows
• Establish efficient data models, storage strategies, and access patterns

• Building and leading McKinsey's forward-looking capabilities to transform clients' innovation engines
• Bringing distinctive statistical knowledge to complex client Life Sciences R&D challenges through part-time staffing on client studies with a multi-disciplinary team

• Support transmission system operators and distribution system operators in planning the power grid of the future
• Work directly with clients as part of international consulting project teams
• Perform power system analyses including power flow, voltage, short-circuit, N-1, redispatch

• Do you want to lead SoftwareOne’s indirect channel business in Hungary? 
• Are you motivated to recruit, develop, and grow a high-performing partner ecosystem? 

• Operate, govern, secure, and continuously improve the Azure Databricks platform, ensuring reliability, scalability, security, and cost efficiency.
• Manage Databricks workspaces, environments, account-level settings, identities, and platform access controls.

• Development of a highly optimized inference framework
• Running software on the world’s largest supercomputers and data centers
• Working in a dynamic and challenging environment on innovative, next-generation products at the forefront of technology in terms of performance, scalability, and features

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és folyamatos karbantartása, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, az eszközintegrációt, az MCP-szervereket, a modellhozzáférést, a RAG-ot, a memóriakezelést, a guardrail megoldásokat, az observability-t és a fejlesztők...

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

Az Agentic AI Platform alapvető elemeinek kialakítása és továbbfejlesztése, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, a human-in-the-loop megoldásokat, a rendszerellenálló képességet, a RAG-infrastruktúrát, a tool registry-t és az életciklus-kezelési szolgáltatásokat....

• Azure alapú alkalmazások üzemi környezeteinek Infrastructure as Code (IaC, Terraform) alapú megtervezése és implementálása.
• PHP, node.js alapú oldalakkal kapcsolatos support tevékenységek
• Modern CI/CD pipeline-ok készítése, karbantartása
• Fejlesztők szakmai támogatása
• Jó minőségű dokumentációk készítése

• Azure alapú alkalmazások üzemi környezeteinek Infrastructure as Code (IaC, Terraform) alapú megtervezése és implementálása.
• PHP, node.js alapú oldalakkal kapcsolatos support tevékenységek
• Modern CI/CD pipeline-ok készítése, karbantartása
• Fejlesztők szakmai támogatása
• Jó minőségű dokumentációk készítése

• Delivery of complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or in collaboration with a Project Manager
• Support of pre-sales process
• Mentoring of more junior engineers
• Contribution to hiring best-in-class data talent

• Design and implement APIs and domain services that abstract the complexity of using an LLM and enable rapid feature development from product teams
• Build scalable AWS infrastructure for LLM interactions, including prompt management, context handling, auditing, and response processing

• Producing high quality code for the full technological stack from database to UI
• Assisting with troubleshooting basic issues
• Improving application performance by responding to specific problems and fixing defects
• Documenting and demonstrating solutions with a focus on security and performance

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Digitális megoldások kialakításának támogatása
• Ügyfelek igényeinek támogatása IT oldalról
• Technikai csatlakozások támogatása
• Webshop konfigurációk támogatása együttműködve az IT és a beszerzési csapattal
• IT technikai problémák esetén a beszerzés támogatása