Software developer állás, munka

• Assistance in setting up and maintaining CI/CD pipelines
• Monitoring application and infrastructure performance
• Identification of application errors and configuration issues
• Collaboration with team members to streamline workflows and optimize system performance

• Nemzetközi csapat tagjaként hosszú távú tesztelési feladatok különböző projektekben
• Új automatizálási keretrendszer fejlesztése low-code tesztautomatizáláshoz
• A keretrendszer karbantartása, gondozása és folyamatos továbbfejlesztése
• Innováció és új technológiák aktív bevonása és alkalmazása

• Automatizált UI és end-to-end tesztek fejlesztése webalkalmazásokhoz
• Automatizált UI és end-to-end tesztek karbantartása webalkalmazásokhoz
• Automatizált UI és end-to-end tesztek stabilizálása webalkalmazásokhoz
• Webes tesztautomatizálási keretrendszerek használata és továbbfejlesztése

• Fejlesztés és telepítés AI-alapú alkalmazások
• Integráció Large Language Model-ekkel üzleti megoldásokban
• Skálázható backend szolgáltatások építése Python vagy Node.js használatával
• Felhasználóbarát felhasználói felületek fejlesztése React vagy Angular segítségével

Design of custom objects, custom fields, pick list, role based page layouts, workflow alerts and actions, validation rules, approval processes, custom tabs, custom reports, report folders, report extractions to various formats, design of Visualforce pages, record types, dashboards, and email...

• Developing and maintaining backend components in Golang
• Working in an agile environment and contributing to development and end-to-end testing
• Taking ownership of code and maintaining high quality standards
• Code review and testing
• Collaborating with internal partners and airline customers

• Design and maintain automated pipelines for legacy .NET deployments and modern containerized/Kubernetes workflows
• Automate provisioning and management of infrastructure using Terraform, Ansible, or Bicep

• Data gathering from various organizational sources
• Design and implementation of data integration processes
• Collaboration with business stakeholders for reporting requirements
• Extraction, transformation, and loading (ETL) of raw data

• Industrialize AI-assisted engineering workflows for Meridian
• Package repeatable patterns supporting codebase intake, dependency extraction, build triage, documentation generation, and technical evidence creation across cloud software work packages

• Active partnership with sales and project managers to estimate, design, develop and deliver solutions
• Continuous communication with domain experts and product owners to understand core business needs and goals to synthesize requirement and quality standards

• Support Meridian technical due diligence and transition readiness using AI-assisted software engineering methods
• Analyse OpenStack-style services and surrounding components to map APIs, configuration flows, service dependencies, database usage, and operational assumptions

• Strengthening Meridian software handover readiness by combining AI-assisted software engineering with code quality, security validation, dependency analysis, and build evidence generation for complex cloud platform repositories
• Trustworthy validation of large codebases

• Administration, configuration and maintenance of Microsoft Dynamics 365 Business Central and Dynamics 365 CRM platforms
• Collaboration with various departments to gather business requirements and deliver tailored Dynamics 365 solutions

• Architect Zero-Trust environments for LLM-based solutions
• Implement private networking (Private Link), granular RBAC (Entra ID), and automated policy enforcement
• Ensure compliance with enterprise security and audit standards
• Bridge Data Science and Engineering

• Skálázható cloud-native adatarchitektúrák tervezése Databricks vagy MS Fabric platformokra
• Adatmodellek, sémák és tárolási minták kialakítása (lakehouse, Delta, Parquet)
• Batch és streaming adatok betöltési pipeline-jainak megtervezése
• ETL/ELT folyamatok és transzformációs stratégia meghatározása

• Building AI-powered automation for complex cloud engineering environments
• Combining platform engineering, software development and cloud expertise with modern Generative AI technologies to automate parts of the software development lifecycle

• Design agent roles, collaboration patterns, orchestration, models, memory, RAG, tool integration, identity, security, and human control
• Lead end-to-end delivery from discovery and proof of value through production rollout and scaling across business domains