Programozó állások III. kerületben (it programozás, fejlesztés)

Projektleírás: Önvezető metró fedélzeti rendszer HMI (Human-Machine Interfész) platformjának tesztelése. A HMI érintőképernyőn keresztül jeleníti meg az aktuális üzemi és diagnosztikai adatokat, és lehetővé teszi a parancsok bevitelét. A HMI Etherneten (TCP/UDP) keresztül csatlakozik, és specifikus...

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• ORACLE/PostgreSQL/MariaDB adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése (legalább egy terület üzemeltetési szintű ismerete)
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Több lábas clusterek építése, üzemeltetése (PATRONI HA / RAC – DATAGUARD / GALERA),

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

Ezek lesznek a feladataid •CI/CD pipeline-ok kialakítása és karbantartása Azure DevOps környezetben •Alkalmazások és infrastruktúrák biztonsági aspektusainak támogatása (DevSecOps) •Automatizációs megoldások fejlesztése (pl. build, deploy, scanning) •Biztonsági eszközök integrálása a fejlesztési...

• Kereskedelmi és elszámolási rendszerek üzleti oldali adminisztrációja, fejlesztések előkészítésének segítése
• Felhasználói igények felmérése, üzleti folyamatok elemzése
• Fejlesztési igények strukturált rögzítése, üzleti specifikációk készítése és egyeztetése az informatikai területtel

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• You will be responsible for working with senior engineers and contributing to the immediate development and improvement of the Aladdin platform
• You will gain a broad understanding of the investment process as well as the capabilities and functionalities of Aladdin

Automatizmusok és rendszerek dolgoznak a háttérben, de az irányt mi adjuk meg: rajtunk múlik, hogyan tervezzük, fejlesztjük és „tanítjuk” őket egy biztonságos, szabályozott környezetben....

• Innovatív CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése (főleg GitLab CI/CD)
• Infrastruktúra-automatizáció, önjavító rendszerek építése
• Kubernetes-alapú architektúra üzemeltetése és skálázása (Helm chartok, autoscaling, önálló fejlesztési javaslatok implementálása)

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical, data science solution document calling out how application of data science will improve decision making- In depth understanding of techniques to prepare the...

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Napi operatív üzemeltetési feladatok SQL szerveren
• Rendszerek paraméterezése és konfigurálása, felépítése, struktúrájának folyamatos fejlesztése
• Verzióváltások végrehajtása
• Események monitorozása, és a felmerülő hibák javítása
• Fejlesztési dokumentációk naprakészen tartása

• Design and build Agentic AI systems (planner/executor patterns, tool calling, memory strategies)
• Adapt and deploy LLMs, including fine-tuning and optimizing performance
• Implement and improve RAG (retrieval-augmented generation) pipelines

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Build and maintain internal tooling and UIs — workflow dashboards, content review interfaces, and evaluation visualization.
• Develop backend APIs using Typescript and Node.js that integrate with the agentic workflow platform.

• Define and execute test strategies across the full stack: backend APIs (FastAPI), frontend UIs, and agentic workflows.
• Define testing standards and frameworks that enable developers to own unit and integration test coverage, in line with a shift-left quality model.

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• A banki szoftverkövetelményeknek megfelelő, stabil, hibatűrő, hatékonyan működő, jól átlátható szoftverek létrehozása a bank fejlesztési, üzemeltetési és biztonsági sztenderdjei mentén.
• A bank kártyaelfogadás megoldásainkat adó digitális platformokhoz kapcsolódó fejlesztések elvégzése