Php home car javascript jquery állások XVII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Design, build and maintain enterprise Azure cloud infrastructure and platform services.
• Develop and maintain Infrastructure as Code solutions using Terraform.
• Design, implement and maintain Azure Landing Zones, governance policies and platform standards.

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

• Design and code clean, maintainable and high-performance custom-built solutions based on Java technologies and related frameworks
• Follow defined methodology and standards to create software of high quality
• Conduct code reviews and provide constructive feedback to team members

• Build and maintain Azure Databricks solutions
• Develop scalable ETL/ELT pipelines
• Implement and optimize Lakehouse solutions
• Develop Spark applications
• Develop reusable data and AI platform components
• Build and maintain MLOps pipelines using Azure Databricks
• Automate platform, data and ML deployments

• Ügyfél brief alapján stratégiai tervezés
• PPC kampányok menedzselése Google Search, Display, Performance Max, Demand Gen, Video, Facebook & Instagram, Pinterest, TikTok, LinkedIn platformokon
• Mérések beállítása GA4 alapos ismerete mellett
• Javaslatok hirdetési formákra és célzásra

• fontos szerep a szoftverfejlesztő csapat munkájában,
• hozzájárulás az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeihez,
• aktív részvétel a cég egyik core rendszerének továbbfejlesztésében,
• specifikáció alapján történő fejlesztés,
• részfeladatok önálló megvalósítása, dokumentálása.

• AI-audit workshopok és üzleti folyamatfelmérések vezetése cégvezetőkkel együttműködve
• Üzleti folyamatok elemzése, automatizálási és fejlesztési lehetőségek feltárása
• Személyre szabott üzleti ajánlatok kidolgozása a vállalat módszertanának és AI-eszközeinek segítségével

• Supporting the development of a stable and scalable Kotlin and Spring Boot back-end from the ground up
• Crafting code that adheres to the highest industry standards while ensuring seamless integration with our Cl tools

•Development and testing of the modern engineering and web-based software •Active work in an agile scrum team ...

•Development and testing of the modern engineering software •Active work in an agile scrum team...

• Főbb feladatok
• Termékfejlesztési kérdések lefordítása mérhető és elemezhető kutatási kérdésekké.
• A kérdés megválaszolásához szükséges adatok és adatforrások meghatározása.
• Külső, megvásárolt fogyasztói, piaci, retail, termékbevezetési, trend- és egyéb adatbázisok elemzése.

• Egy programindítási ötletből programok előkészítése és vezetői döntés-előkészítő anyagok készítése.
• Kiemelt programok teljes körű koordinációja: résztvevők, határidők, költségek, célok és függőségek kezelése.

• Producing high quality code for the full technological stack from database to UI
• Assisting with troubleshooting basic issues and improving application performance
• Documenting and demonstrating solutions with a focus on security and performance

• Development and customization of Microsoft Dynamics 365 applications using C#/.NET and Power Platform tools
• Building integrations between Dynamics 365 and Azure services such as Logic Apps and Functions

• Design, implement, and manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads
• Build and maintain Azure resources including Resource Groups, VNets, Key Vaults, Storage Accounts, and Azure Active Directory (AAD) integrations

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)
• Design and enforcement of data architecture standards including Delta Lake / Lakehouse architecture and data modeling

• Design and implement data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Develop scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrate structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems

• Owning quality architecture for the Scoring engine
• Prioritizing test strategies based on real-world risk
• Standardizing reusable patterns for the repository
• Building reliable automated coverage across UI, API, and service layers
• Operating as a power user of AI-first IDEs

• Design, develop, and maintain database solutions across a variety of data sources.
• Create and maintain SQL data feeds into and out of internal systems.
• Migrate and optimise reporting solutions within Teradata database environments.

• Learning existing system architecture, codebase, tools, and development practices
• Validating existing technical documentation and flagging any gaps or outdated content
• Highlighting blockers to knowledge transfer
• Maintaining coding standards, version control practices, and agile routines