Phd hcm ci javascript jquery állások XXIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Writing production-quality, well-tested scraper code in Python
• Learning the architecture of the collection platform including scrapers, proxy layer, queues and enrichment API
• Debugging issues across multiple components using logging, monitoring and alerting tools

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Új funkciók és termékek manuális és automatizált tesztelése
• Python alapú automatizált tesztek fejlesztése és karbantartása
• Regressziós tesztek végrehajtása és folyamatos bővítése
• Tesztesetek készítése új funkciókhoz az ügyfélhibák alapján
• Exploratory és use case alapú tesztelés

• Risk classification and residual risk handoff for application domain
• Severity adjudication and risk framework management
• Vulnerability management including triage and remediation partnership
• Design and implementation of compensating controls for vulnerabilities

• Az IT termék vagy alkalmazás backlogjának kezelése és priorizálása
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• User story-k, functional specificationök és acceptance criteria-k készítése
• Folyamatos együttműködés fejlesztői és tesztelői csapatokkal

• Design and implement core authentication and authorization including POST /auth/token endpoint, JWT validation middleware, and entitlement enforcement layer
• Build and maintain entitlement decision cache with invalidation on entitlement changes

• Design, develop, review, and test features and user stories following Agile development practices
• Contribution to core platform development and integration projects across multiple systems
• Shaping the future architecture of the product including designing scalable backend services and prototypes

• Webes és mobilalkalmazások tervezése, fejlesztése és támogatása egy agilis szoftverfejlesztő csapat tagjaként
• Az elkészült fejlesztések technikai tesztelése, a feltárt hibák javítása
• Fejlesztési és műszaki dokumentációk elkészítése, naprakészen tartása

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése, karbantartása és továbbfejlesztése
• Power Automate alapú workflow és automatizációs megoldások kialakítása
• Adatmodellek, ETL folyamatok és adattranszformációk tervezése és fejlesztése
• SQL alapú lekérdezések készítése és adatforrások integrációja

Assess and document downstream impact of Skills and Job Architecture data quality issues across payroll processing, management reporting, third-party integrations, and AI/machine learning model inputs...

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

• End-to-end AI solution ownership
• Partnership with product managers and business stakeholders for problem translation
• Independent planning and execution of research and experimentation
• Design of AI solutions with system-level perspective

Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

• Creation and preparation of 3D assets, environments, and scene layouts for Omniverse and OpenUSD workflows
• Assembly of digital-twin scenes for industrial, facility, product, or enterprise visualization use cases

• CI/CD-folyamatok tervezése, felépítése és üzemeltetése (Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions vagy Jenkins)
• Infrastruktúra kezelése kód formájában (Terraform, Bicep/ARM, Ansible)
• Konténeres környezetek felépítése és üzemeltetése (Docker, Kubernetes / AKS)

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• Writing and maintaining clean, high-quality, and efficient code that aligns with project specifications using AI tools daily to accelerate delivery
• Executing comprehensive testing and seamless deployment of programs and systems

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools