Systemadministrator állások XXIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• Éves és időszakos CRM- és kampánytervek kidolgozása.
• Aktiváló, reaktiváló, edukációs, keresztértékesítési és lead gondozó kampányok tervezése és megvalósítása.
• Ügyfélszegmensek, célcsoportok és tagi életutak kialakítása.

• Learn devops principles
• Design and implement CI/CD pipelines
• Work with Ansible, Docker and Kubernetes and various PaaS solutions
• Study large scale, cloud native software architectures
• Gain experience working in agile DevOps methodology
• Gain experience working at a fast-growing, truly colourful company

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

- Üzleti modulok fejlesztése Java, SpringBoot alapú technológiákkal - Tervezésben való részvétel - Új technológiák kutatásában való közreműködés...

• IT/OT rendszerek biztonsági monitorozásában való részvétel.
• Részvétel az IT/OT biztonsági események azonosításában, elemzésében és kezelésében.
• Részvétel IT/OT biztonsági incidenskezelési folyamatokban.
• Felhasználói bejelentések kezelése.
• Együttműködés IT/OT üzemeltetői és üzleti területekkel.

Researching and designing new performance attribution models Collaborating with software developers to test and release new models into production Supporting existing performance attribution models in production Developing and improving model quality control and model performance monitoring...

• a terület munkájának irányítása és ellenőrzése, a működési feltételek biztosítása
• a vállalati alkalmazások üzemeltetésének koordinálása és felügyelete
• a banküzemi- és egyéb operatív alkalmazások teszt és élesüzemi telepítésének és karbantartásának elvégeztetése

Co-design and implementation of QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques Application of AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets Building reusable QA tools in...

Projektek teljes körű irányítása az indulástól a lezárásig – a célok, hatókör, erőforrások, kockázatok és felelősségek meghatározásától a projekt előrehaladásának nyomon követéséig és az akadályok elhárításáig...

Project Planning Preparation and Maintenance of Project Schedule Budget Estimation Resource Planning Setting Project Goals and KPIs Project Management Development and Maintenance of Project Plan Including Activities and Schedule Deliverables Management Tracking Project Performance Preparation of...

• A QAD ERP és a projektmódszertani elemek alapos megismerése után bevezetési/verzióváltási projektekben veszel részt
• A projektnapok során felméred és megérted az ügyfelek logisztikai folyamatait, igényeit, tanácsot adsz számukra
• Szakmai kapcsolatot ápolsz partnereink projektbe bevont munkatársaival

• műszaki szerviz operáció teljes körű irányítása
• field service, refurbishment és kapcsolódó szolgáltatási folyamatok koordinálása
• vezetői csapat és technikai szervezetek támogatása
• napi szintű partnerkommunikáció multinacionális ügyfelekkel
• riportálás hazai és nemzetközi vezetők felé

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Define and execute test strategies across the full stack: backend APIs (FastAPI), frontend UIs, and agentic workflows.
• Define testing standards and frameworks that enable developers to own unit and integration test coverage, in line with a shift-left quality model.

• Build and maintain internal tooling and UIs — workflow dashboards, content review interfaces, and evaluation visualization.
• Develop backend APIs using Typescript and Node.js that integrate with the agentic workflow platform.

• Ensuring the completion of development tasks to support the new release of projects/solutions.
• Supporting production requests or fixing issues
• Unit testing applications and reporting daily progress