Sql állások XII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Oracle alapú adatpiac mélyreható megismerése, komplex PL SQL lekérdezések írása és optimalizálása,
• CRM stratégia analitikus megvalósításában való aktív részvétel, 
• Kampányok és projektek adat alapú támogatása, KPI-k szerinti elemzések és riportok készítése,

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Részvétel a Digitális felügyeleti főosztály munkájában különösen az alábbiak szerint:
• támogatott felügyeleti területek üzleti igényeinek felmérése;
• szoros együttműködés a támogatott felügyeleti területekkel;

• Development of high-availability, high-prestige enterprise portals and applications
• Participation in system integration projects in both international and domestic markets
• Use of the following technology stack: Java 17+, Spring Boot, J2EE, SQL, Maven, REST, JSON

• Laravel alapú belső rendszerek fejlesztése és üzemeltetése
• Backend funkciók tervezése, implementálása és optimalizálása
• API-k fejlesztése és integrálása
• Együttműködés a frontend csapattal

- Üzleti modulok fejlesztése Java, SpringBoot alapú technológiákkal - Tervezésben való részvétel - Új technológiák kutatásában való közreműködés...

• részvétel a programozási csapat munkájában (fejlesztés, tesztelés, support)
• folyamatos koordinálás a fejlesztési csapat tagjaival
• kapcsolattartás belföldi ügyfelekkel

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• Az adatbázis- és adatfolyam-fejlesztésekhez tartozó üzleti igények elemzése, valamint a technikai koncepciótervek elkészítésének vezetése
• Az elkészült specifikációk alapján komplex adatmodellek tervezése, az üzleti szempontrendszer és logikák implementálása

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• részvétel az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeiben
• érdekes, integrációs tervezési feladatok a vállalat SOA és microservice architektúrájában
• meglévő szolgáltatások továbbfejlesztése, új szolgáltatások definiálása
• a rendszerspecifikációk illesztése az IT architektúra követelményekhez

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Design, develop, and maintain interactive Power BI dashboards and reports to support business decision-making.
• Develop and optimize complex DAX measures, data models, and tabular solutions for scalable analytics.

• Marketing automatizációs stratégia folyamatos fejlesztése analitikai oldalról,
• Salesforce termékek és platformfunkciók alkalmazása a kampánymenedzsmentben,
• CRM üzleti igények IT irányába történő pontos megfogalmazása,
• Kampányok analitikus támogatása, adatvizualizáció és KPI-k visszamérése,

• Adat- és metaadat-platformok karbantartása, fejlesztése
• Korszerű adattechnológiai megoldások implementálása (pl. gépi olvashatóság, open data)
• Nagy értékű adatkészletek strukturálása és publikálása
• Nemzetközi trendek, szabványok adaptálása, innovációk beépítése

• A QAD ERP és a projektmódszertani elemek alapos megismerése után bevezetési/verzióváltási projektekben veszel részt
• A projektnapok során felméred és megérted az ügyfelek logisztikai folyamatait, igényeit, tanácsot adsz számukra
• Szakmai kapcsolatot ápolsz partnereink projektbe bevont munkatársaival

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems