Python programozó állás, munka

• Skálázható cloud-native adatarchitektúrák tervezése Databricks vagy MS Fabric platformokra
• Adatmodellek, sémák és tárolási minták kialakítása (lakehouse, Delta, Parquet)
• Batch és streaming adatok betöltési pipeline-jainak megtervezése
• ETL/ELT folyamatok és transzformációs stratégia meghatározása

• Nemzetközi csapat tagjaként hosszú távú tesztelési feladatok különböző projektekben
• Új automatizálási keretrendszer fejlesztése low-code tesztautomatizáláshoz
• A keretrendszer karbantartása, gondozása és folyamatos továbbfejlesztése
• Innováció és új technológiák aktív bevonása és alkalmazása

• Building AI-powered automation for complex cloud engineering environments
• Combining platform engineering, software development and cloud expertise with modern Generative AI technologies to automate parts of the software development lifecycle

• Komplex AI megoldások fejlesztése ügyfelek számára
• RAG alapú megoldások fejlesztése Python/LangChain vagy Java/Spring AI technológiákkal
• Open source LLM-ek integrálása ügyfélrendszerekbe cloud és on-premise környezetben Kubernetes használatával

• Architect cloud-native AI applications integrating LLMs, vector search, and real-time data
• Design end-to-end web solutions from frontend to backend
• Implement RAG pipelines, model serving, and AI agents in production
• Lead cross-functional teams including Full-stack, AI, and Data

• Training and fine-tuning models against curated datasets
• Running systematic hyperparameter and architecture experiments
• Building and maintaining evaluation suites
• Analyzing model failures and translating findings into dataset or training improvements

• Building AI-assisted development workflows for code understanding, documentation, build triage, and handover preparation
• Implementing workflow utilities, prompt packs, repository analysis scripts, documentation helpers, and integration adapters

• Leading and mentoring a team of ML engineers
• Owning model quality end-to-end from experimentation to production-ready artifact
• Conducting regular 1-on-1s for career development and feedback
• Removing blockers and ensuring team well-being

• Build and maintain dataset ingestion, cleaning, and versioning pipelines
• Design and operate labeling workflows including quality control and inter-annotator agreement tracking
• Own dataset testing including coverage analysis, class balance, leakage detection, and dataset documentation

• Design and implement cloud security controls across AWS, Azure, and/or GCP
• Deploy and tune Cloud Security Posture Management and Cloud-Native Application Protection Platform tooling
• Build security into Infrastructure-as-Code and CI/CD pipelines including IaC scanning and policy-as-code

• Automatizált UI és end-to-end tesztek fejlesztése webalkalmazásokhoz
• Automatizált UI és end-to-end tesztek karbantartása webalkalmazásokhoz
• Automatizált UI és end-to-end tesztek stabilizálása webalkalmazásokhoz
• Webes tesztautomatizálási keretrendszerek használata és továbbfejlesztése

• Lead AI-assisted software engineering activities for Meridian by designing repeatable SDLC patterns
• Anchor the engineering approach for OpenStack-derived services, repository-scale understanding, and sovereign software handover readiness

Agent workflows with LangGraph / LangChain / PydanticAI / CrewAI (routing, retries, fallbacks, timeouts, human-in-the-loop)....

• Ownership of architecture and delivery of production-grade LLM systems and classical ML solutions
• Design, evaluation, and optimization of RAG pipelines including retrieval strategy, chunking, indexing, and monitoring

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési és szolgáltatási igények implementálása
• Rendszerintegrációk megvalósítása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Együttműködés solution architektekkel és rendszerszervezőkkel alkalmazás- és interfészfejlesztések terén
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása

• Leading international presales activities in partnership with Sales
• Building relationships with prospective and existing clients
• Exploring business challenges and defining desired outcomes
• Shaping solutions with architects and delivery experts

• Design and maintain automated CI/CD pipelines
• Automate provisioning and management of infrastructure using Infrastructure as Code tools
• Manage health and performance of mission-critical applications
• Implement advanced monitoring, logging, and tracing for legacy and modern services

• Technical leadership post-sales for strategic customers in big data project design and implementation
• Identification and driving of new initiatives to turn data into actionable business value aligned with business goals

• Coordination of operations together with Data Center, IaaS and PaaS layers
• Coordination and support of network lifecycle activities including installs, upgrades, changes, and firmware updates
• Management of network interconnections and related documentation

• Managing and migrating ETL pipelines between various source systems
• Validating pipeline build success and output data quality
• Communicating with business stakeholders and SME's regarding their respective data domain