Python developer állás, munka

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Collaborative work to provide technical solutions and implement new software features

Development and enhancement of the MSCI Index Development Platform and the IndexMetrics Real-Time application using modern software engineering practices, Python, Azure, and AI-assisted development tools...

• Contribution to test strategy and development of test plans for future Arm products
• Definition and improvement of test architecture for automated testing and validation
• Development of test cases for embedded Linux systems from first power on to end-to-end use cases

• Nagyméretű adatkészletek feldolgozását és elemzését támogató megoldások fejlesztése,
• Adatintegrációs, ETL/ELT- és adattranszformációs folyamatok kialakítása és optimalizálása,
• Data Lakehouse architektúrához kapcsolódó adatkezelési és feldolgozási megoldások fejlesztése,

• Establish data feeds with custodian banks, data vendors, and other service providers
• Support senior leadership, clients, and the broader Data Team in executing analyses and providing data-driven answers to questions
• Fully automate and centralize existing data integration processes

• Build-from-zero applications
• Bridge machine learning and product
• AI-accelerated development
• Real-time visualization
• End-to-end delivery of early-stage applications

• Oracle adatbázisok telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és monitorozása Linux alapú HA környezetben, RAC architektúrában.
• Adatbázisok teljesítményének mérése, hangolása és optimalizálása (SQL lekérdezések és adatbázis-műveletek optimalizálása, kapacitástervezés)

• Csapatmunkában történő részvétel jó minőségű, hatékony üzleti alkalmazások létrehozásában
• A rendszertervezéssel kapcsolatos egyeztetési és dokumentációs feladatok ellátása
• Komponensek működési céljainak meghatározása, valamint a kimeneti követelmények és formátumok értékelése

• Building, operating and improving production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes and related technologies
• Designing scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• Leading and developing the three-person QC function including workload planning, prioritization and performance management
• Defining daily and weekly QC priorities based on project deadlines, production capacity and quality risk

• Configuration of the P&P platform end to end, across both frontend and backend
• Tuning and optimization of forecast and attribution models to match client data and business logic
• Writing custom business logic in SQL, Python, or Go where standard configuration isn’t enough

• Delivery of software releases on schedule with defined scope and quality
• Transition to continuous delivery
• Ensuring reliable operation of CI/CD pipelines and improving their efficiency
• Contribution to test strategy and coordination of its execution
• Development of test frameworks and automation tools

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékeivel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

• Kutatás és fejlesztési projektek végigkövetése a tervezéstől az átadásig
• Beágyazott vezérlők programozása C nyelven
• Prototípus berendezések beüzemelése
• Prototípus berendezések tesztelése
• Gépész-, villamos- és mechatronikai mérnökökkel való együttműködés
• Dokumentáció írás angolul és magyarul

• Design and implement data models aligned with industry best practices
• Build and optimize scalable data warehousing and lakehouse solutions and ensure data integrity end-to-end
• Create and own robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources

• Shaping AWS-based cloud architectures and technical decisions for SaaS, PaaS, web application, and enterprise cloud environments
• Design and implementation of Infrastructure as Code solutions using tools such as Terraform, AWS CloudFormation, or Pulumi

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Design process of a SoC by integrating the latest Arm IP products
• Development of RTL code using System Verilog
• Running EDA tools to check the design and analyze results
• Using AI-assisted engineering tools to support development and debug
• Identifying and fixing bugs

• Design and development of low-level software to integrate new Arm architecture features across Linux, Android, and related userspace components
• Architecture, development, and optimization of core OS subsystems with a focus on performance, power efficiency, and security

• Active involvement in the software design and test of reference application processor firmware
• Low level software development, test and debug on various platforms including software models, development boards and shipping products