Phd hom com javascript jquery állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• Adatbázisok magas rendelkezésre állásának biztosítása, monitoring rendszerből érkező riasztások/hibák kezelése
• Oracle DB 11g - 19c Real Application Cluster üzemeltetése és DBA feladatok ellátása
• Adatbázis mentések kialakítása, karbantartása, mentések ellenőrzése, visszatöltési tesztek elvégzése

• Az AI Engineering terület szakmai vezetése, működésének fejlesztése és a kapcsolódó standardok, módszertanok kialakítása,
• Részvétel a bank AI stratégiájának és fejlesztési roadmapjének alakításában, valamint a megvalósítás szakmai támogatása,

• AI-alapú alkalmazások, szolgáltatások és use case-ek tervezése és fejlesztése, például AI agentek és automatizált folyamatok kialakítása,
• Generatív AI és LLM-alapú megoldások integrálása banki alkalmazásokba és adatplatformokba,
• Prompt engineering és kontextuskezelési megoldások kialakítása,

• Részvétel orvosi berendezések továbbfejlesztésében
• Gyártmányfejlesztési folyamatok és tesztelési technológiák megismerése és alkalmazása
• Orvosi berendezések fejlesztési eredményeinek ellenőrzése és tesztelése
• Manuális tesztkörnyezetek megismerése és tesztek implementálása

Review business requirements and ensure alignment with end-to-end customer journeys, translating needs into user stories, technical specifications and architecture designs....

• Work directly with customers to innovate with our technology and improve their business operations.
• Be hands-on and become the experts on Veeva’s technology – set up and tailor our software to solve our customers’ unique business challenges

• Definition and driving of the Quality Engineering strategy
• Design, creation and maintenance of reusable test automation frameworks
• Establishment of testing standards and best practices
• Introduction and improvement of CI/CD quality gates
• Building of E2E, integration and API testing capabilities

• Provide Tier 1 helpdesk support for DSV Employee Central (DSV’s Global HRIS that is powered by SAP SuccessFactors).
• Manually update employee data in large scale.
• Helps maintain data integrity in systems by creating reports and analysing data.

• Architect and lead the development of large-scale ML systems and model pipelines
• Introduce new ML systems such as traffic sign detection, building facade detection, and other computer vision-based solutions
• Define and drive the ML technical roadmap in alignment with company objectives

• Go microservice architektúra implementációjában való napi szoftverfejlesztői közreműködés
• Új üzleti logikai funkciók implementációja specifikáció alapján (API-bővítések, automatizált elbírálás, zónakezelési fejlesztések)
• JSON REST API implementáció OpenAPI specifikáció alapján

• Termékvízió és roadmap kialakítása, priorizálás üzleti érték és a domainregisztrációs, illetve vitarendezési szabályzatok követelményei mentén
• Backlog gondozása, user story-k és elfogadási kritériumok írása a szabályzat-konzisztens terminológiával

• Oracle adatbázis alapú rendszerek karbantartása, fejlesztése, tesztelése
• Tárolt eljárások és komplex SQL lekérdezések tervezése és implementálása
• Adatmodellek kialakítása és karbantartása
• Fejlesztési dokumentáció készítése
• Szoros együttműködés üzleti és IT szakértőkkel

• fontos szerep a szoftverfejlesztő csapat munkájában,
• hozzájárulás az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeihez,
• aktív részvétel a cég egyik core rendszerének továbbfejlesztésében,
• specifikáció alapján történő fejlesztés,
• részfeladatok önálló megvalósítása, dokumentálása.

• Tesztelési folyamatok tervezése és koordinálása
• Tesztelői csapat munkájának irányítása és támogatása
• Kapcsolattartás fejlesztőkkel és más érintettekkel
• Teszteredmények elemzése és riportálása vezetőség felé
• Tesztelési dokumentációk elkészítése és karbantartása
• Tesztesetek leszállítása és felügyelete

• Backend fejlesztés Java és Groovy nyelveken
• Doxis rendszer testreszabása és fejlesztése
• Integrációk kialakítása különböző enterprise rendszerekkel
• Hibakeresés, optimalizálás és folyamatos fejlesztés
• Ügyeleti részvétel tervezetten, előre egyeztetve

• Vectorization of 2D data
• Manual 2D/3D GIS data manipulation
• QA/QC of point cloud classification
• Database handling
• Editing and preparing of 2D vector and 3D point cloud data for further processing

• Design and evolve end-to-end architecture across data ingestion, processing, storage, and delivery
• Define scalable data pipelines and batch or near real-time workflows
• Establish efficient data models, storage strategies, and access patterns

Plan and execute system implementations and change management activities across local companies, aligning with regional and company service managers, super users, and IT colleagues...

• Designing scalable solutions
• Building modern user interfaces
• Developing high-performance backend services
• Writing automated tests
• Working with SQL and NoSQL databases
• Contributing across the entire software development lifecycle

• Felhő használati szabályok követése
• Security hardeningek alkalmazása
• Felhő szolgáltatással kapcsolatos biztonsági követelmények érvényesítése
• Microsoft Azure/M365 biztonsági üzemeltetés és szerepkör kezelés
• App protection
• CA szabályok létrehozása a biztonsági követelményeknek megfelelően