Adatelemző data analyst állások XXIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Understand and document data models, entities, and relationships across systems
• Analyze data flows and integrations between applications and databases
• Perform data extraction and reporting using SQL (Oracle and PostgreSQL)

• Create, design and maintain reporting dashboards (Power BI)
• Manage, extract and consolidate data from multiple sources
• Capture and deliver reporting requirements from several business and finance collaborators
• Create standard and ad-hoc reports for management decisions

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• IT-adatelemzés
• Data scientist feladatok
• Csapatmunka, projektfeladatok
• Alkalmazásfejlesztés
• Feladatok automatizálása
• Gépi tanulási modellek elkészítése

• Riport- és dashboard fejlesztési igények elemzése
• Megfelelő technológiák kiválasztása a megvalósításhoz
• Riportok és dashboardok fejlesztése Power BI környezetben
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Új eszközök és módszerek folyamatos kipróbálása
• Tudásmegosztás a csapaton belül

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása

Informatikai fejlesztési projektekben üzleti igények felmérésében, érintett rendszerek meghatározásában, függőségek és előfeltételek vizsgálatában....

• Új megoldások tervezése a Product Ownerrel szoros együttműködésben
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• A követelmények megvalósításának támogatása a Scrum fejlesztői csapattal
• Műszaki specifikációk és dokumentációk elkészítése

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó komplex üzleti igények felmérése, megértése, dokumentumba foglalása és jóváhagyása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés szakmai irányítása, az adatok forrásának pontos feltárása, validálása, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása

• Technikai és üzleti követelmények összegyűjtése, elemzése és dokumentálása
• Szoros együttműködésben a szakmai területekkel és a fejlesztőcsapatokkal
• Meglévő üzleti és IT folyamatok elemzése, optimalizálási lehetőségek feltárása
• Frontend-backend integrációk áttekintése és dokumentálása

• Design, development, and continuous improvement of the Data Warehouse environment 
• Development and optimization of ETL processes
• Administration and operation of complex SQL cluster environments 
• Re-engineering and modernization of existing SQL cluster architectures

• Az ügyféligények feltérképezése
• Üzleti folyamatok elemzése, dokumentálása és optimalizálása.
• Szoros együttműködés fejlesztőkkel, termékmenedzserekkel és más üzleti elemzőkkel.
• Banki projektekben igazi értéket teremteni
• Specifikációk, követelmények készítése

• A teljes szoftverfejlesztési folyamat végigkísérése az ötlettől a sikeres bevezetésig
• Közvetlen, proaktív egyeztetés az ügyfelekkel az üzleti és technikai követelményekről
• Ügyféligények priorizálása és lefordítása az agilis szoftverfejlesztés számára
• A szükséges információk aktív és önálló begyűjtése

• Komplex üzleti igények elemzése és dokumentálása, az üzleti folyamatok szakértői támogatása
• Részvétel az üzleti stratégia kidolgozásában és az informatikai megoldások tervezésében
• Stratégiai tanácsadás és irányítás az IT projektek tervezése és végrehajtása során

• az adattárház rendszeres adatbetöltésének felügyelete (ETL)
• új adatforrások azonosítása és a DWH-ba töltés menedzselése (data onboarding)
• aggregált adatkörök kiforgatása, adatpiacok készítése/menedzselése, map táblák karbantartása

• Own and oversee Global Data Platforms (Power BI, AWS, Snowflake), ensuring secure, reliable, and high-performing services
• Monitor, analyse, and report cloud usage and costs, driving transparency and cost optimisation

Join a client service team for 8-10 weeks Contribute to workstreams to help solve client challenges Uncover true challenges behind a client’s strategy Create actionable plans that drive real change Work alongside clients and McKinsey colleagues Combine research, data analysis, interviews, and...

Work with C-suite executives to problem-solve key issues and provide actionable recommendations leveraging technology know-how and business sense Play an active role in all aspects of client projects including gathering and analyzing information, formulating and testing hypotheses, developing and...