Sql állás, munka

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

Web alapú vállalatirányítási rendszer fejlesztése...

• Design and code clean, maintainable and high-performance custom-built solutions based on Java technologies and related frameworks
• Follow defined methodology and standards to create software of high quality

• Writing and maintaining clean, high-quality, and efficient code aligned with project specifications using AI tools daily to accelerate delivery
• Executing comprehensive testing and seamless deployment of programs and systems
• Communicating technical information clearly and effectively with team members

• Ownership of data models and storage architecture behind AI systems across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating APIs, backend services, and pipelines to keep data current and accessible

• End-to-end AI solution ownership
• Partnership with product managers and business stakeholders for problem translation
• Independent planning and execution of research and experimentation
• Design of AI solutions with system-level perspective

• Design, delivery and evolution of secure, scalable Ruby on Rails applications and services
• Setting technical direction for major projects and platform initiatives from solution design through implementation and production ownership

• Leading a team of engineers to increase delivery capacity for project rollout
• Owning technical execution across frontend and full stack workstreams aligned to a scalable platform model
• Providing hands-on technical leadership in JavaScript, TypeScript and modern frontend frameworks

• Az IT termék vagy alkalmazás backlogjának kezelése és priorizálása
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• User story-k, functional specificationök és acceptance criteria-k készítése
• Folyamatos együttműködés fejlesztői és tesztelői csapatokkal

• Writing and maintaining clean, high-quality, efficient and well tested code aligning with project specifications
• Architecting and implementing key abstractions bridging software engineering and DevOps
• Proactively identifying pain points in the platform and proposing elegant solutions

• Maintenance of the Tulip Operating System including building, packaging, and support
• Configuration and maintenance of routing, networking, and device configurations
• Maintenance and addition of bootloader, kernel patches, and device trees on Tulip hardware
• Porting the Tulip OS to other hardware targets

• Oracle, Microsoft SQL Server és PostgreSQL adatbázisok napi üzemeltetése és felügyelete Linux és Windows Server platformon
• Mentések ellenőrzése, visszaállítási feladatok és tesztek végrehajtása
• Felhasználó és jogosultságkezelés, adatbázis objektumok kezelése

• Development and operation of data pipelines
• Building data layers in OneDataLake (ODL) Central Data Store Consumer (CDSC)
• Balancing business and IT demands to build modern and efficient pipelines in public cloud environments
• Integration of data preparations into managed processes

• Cobol alapú rendszerek fejlesztése és karbantartása
• Üzleti logika implementálása nagyvállalati környezetben
• Rendszerek működésének megértése és optimalizálása
• Hibakeresés és problémamegoldás
• Együttműködés modern technológiákkal dolgozó csapatokkal

• Meglévő COBOL alapú rendszerek fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények implementálása legacy környezetben
• Hibakeresés és problémamegoldás éles rendszerekben
• Rendszerek modernizációjának támogatása
• Együttműködés üzleti elemzőkkel és fejlesztői csapatokkal
• Dokumentáció készítése és karbantartása

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Adattárház fókuszú elemzői, tervezői feladatok ellátása
• Fejlesztési igények felmérése, elemzése és rendszerezése
• Rendszerszintű funkcionális-, integrációs-, adatmodellt érintő követelmények meghatározása
• Megoldási módok megtervezése, logikai architektúrába való illesztése

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations
• Provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams

• Development and fine-tuning of AI models including LLMs, Agentic AI, and Generative AI systems
• Building and deploying robust AI applications and services on cloud platforms
• Design and implementation of efficient AI pipelines from data preparation to model deployment and monitoring

• Data gathering from various organizational sources
• Design and implementation of data integration processes
• Collaboration with business stakeholders for reporting requirements
• Extraction, transformation, and loading (ETL) of raw data