Php hom car javascript jquery állások XVI. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Build and maintain Azure Databricks solutions
• Develop scalable ETL/ELT pipelines
• Implement and optimize Lakehouse solutions
• Develop Spark applications
• Develop reusable data and AI platform components
• Build and maintain MLOps pipelines using Azure Databricks
• Automate platform, data and ML deployments

• Ügyfél brief alapján stratégiai tervezés
• PPC kampányok menedzselése Google Search, Display, Performance Max, Demand Gen, Video, Facebook & Instagram, Pinterest, TikTok, LinkedIn platformokon
• Mérések beállítása GA4 alapos ismerete mellett
• Javaslatok hirdetési formákra és célzásra

• Design and develop target application architectures aligned with business and IT strategy.
• Lead modernization initiatives for legacy applications and support their transition to modern cloud-based environments.
• Define architectural standards, design principles, and technology roadmaps.

• fontos szerep a szoftverfejlesztő csapat munkájában,
• hozzájárulás az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeihez,
• aktív részvétel a cég egyik core rendszerének továbbfejlesztésében,
• specifikáció alapján történő fejlesztés,
• részfeladatok önálló megvalósítása, dokumentálása.

• Supporting the development of a stable and scalable Kotlin and Spring Boot back-end from the ground up
• Crafting code that adheres to the highest industry standards while ensuring seamless integration with our Cl tools

• AI-audit workshopok és üzleti folyamatfelmérések vezetése cégvezetőkkel együttműködve
• Üzleti folyamatok elemzése, automatizálási és fejlesztési lehetőségek feltárása
• Személyre szabott üzleti ajánlatok kidolgozása a vállalat módszertanának és AI-eszközeinek segítségével

• Linux szerverek telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és hibakeresése,
• Kubernetes-alapú konténerplatform kialakítása és üzemeltetése,
• Ceph-alapú elosztott tárolóinfrastruktúra kialakítása és működtetése,
• Blokk-, fájl- és objektumtárolási szolgáltatások biztosítása,

•Development and testing of the modern engineering and web-based software •Active work in an agile scrum team ...

•Development and testing of the modern engineering software •Active work in an agile scrum team...

• Nagyméretű adatkészletek feldolgozását és elemzését támogató megoldások fejlesztése,
• Adatintegrációs, ETL/ELT- és adattranszformációs folyamatok kialakítása és optimalizálása,
• Data Lakehouse architektúrához kapcsolódó adatkezelési és feldolgozási megoldások fejlesztése,

• Főbb feladatok
• Termékfejlesztési kérdések lefordítása mérhető és elemezhető kutatási kérdésekké.
• A kérdés megválaszolásához szükséges adatok és adatforrások meghatározása.
• Külső, megvásárolt fogyasztói, piaci, retail, termékbevezetési, trend- és egyéb adatbázisok elemzése.

• Egy programindítási ötletből programok előkészítése és vezetői döntés-előkészítő anyagok készítése.
• Kiemelt programok teljes körű koordinációja: résztvevők, határidők, költségek, célok és függőségek kezelése.

• Bank informatikai rendszereihez tartozó architektúra és adatmodellek megismerése;
• A Bank üzleti és informatikai alapfolyamatainak megismerése;
• Rendszer integrációs eljárások és ETL eljárások specifikálása, fejlesztése, tesztelése a felmerülő igények alapján;

• Producing high quality code for the full technological stack from database to UI
• Assisting with troubleshooting basic issues and improving application performance
• Documenting and demonstrating solutions with a focus on security and performance

• Development and customization of Microsoft Dynamics 365 applications using C#/.NET and Power Platform tools
• Building integrations between Dynamics 365 and Azure services such as Logic Apps and Functions

• Design, implement, and manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads
• Build and maintain Azure resources including Resource Groups, VNets, Key Vaults, Storage Accounts, and Azure Active Directory (AAD) integrations

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)
• Design and enforcement of data architecture standards including Delta Lake / Lakehouse architecture and data modeling

• Design and implement data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Develop scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrate structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems

EZEK LESZNEK A FELADATAID • MES fejlesztő kolléga munkájának támogatása • MES funkciók fejlesztésében való segítségnyújtás • Gyártósori adatok elemzésében való részvétel ...

• Operate, govern, secure, and continuously improve the Azure Databricks platform, ensuring reliability, scalability, security, and cost efficiency.
• Manage Databricks workspaces, environments, account-level settings, identities, and platform access controls.