Phd home css javascript jquery állások IX. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Fejlesztési folyamatok támogatása DevOps eszközökkel
• Központi, integrált CI/CD megoldás támogatása és fejlesztése, valamint új projektek bevonása
• Együttműködés az infrastruktúra üzemeltetéssel
• Projektalapú együttműködés fejlesztőkkel, üzleti elemzőkkel és ügyfelekkel

• A központi FESTO AG által fejlesztett, valamint a FESTO-AM Kft.-nél gyártásba kerülő új és áttelepített termékek mérési feladatainak elvégzése
• Vizsgálati tervek készítése a témafelelős konstruktőrrel és a központi FESTO AG felelős tesztmérnökével egyeztetve

• Backend fejlesztés Java és Groovy nyelveken
• Doxis rendszer testreszabása és fejlesztése
• Integrációk kialakítása különböző enterprise rendszerekkel
• Hibakeresés, optimalizálás és folyamatos fejlesztés
• Ügyeleti részvétel tervezetten, előre egyeztetve

• A termékspecifikációk alapján tesztspecifikációk készítése,
• A rendszer újabb verziójával szemben támasztott követelmények módosításainak követése,
• Tesztesetek tervezése, írása és azok alapján történő tesztelés,
• Automata tesztek futtatása, logok elemzése ,

• Producing high quality code for the full technological stack from database to UI
• Assisting with troubleshooting basic issues and improving application performance
• Documenting and demonstrating solutions with a focus on security and performance

• Collaborate with business stakeholders to identify opportunities and translate business challenges into actionable Data Science and AI use cases.
• Design, develop and evaluate machine learning models using statistical methods, supervised and unsupervised learning techniques.

• Design, build and maintain enterprise Azure cloud infrastructure and platform services.
• Develop and maintain Infrastructure as Code solutions using Terraform.
• Design, implement and maintain Azure Landing Zones, governance policies and platform standards.

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

• Build and maintain Azure Databricks solutions
• Develop scalable ETL/ELT pipelines
• Implement and optimize Lakehouse solutions
• Develop Spark applications
• Develop reusable data and AI platform components
• Build and maintain MLOps pipelines using Azure Databricks
• Automate platform, data and ML deployments

• Ügyfél brief alapján stratégiai tervezés
• PPC kampányok menedzselése Google Search, Display, Performance Max, Demand Gen, Video, Facebook & Instagram, Pinterest, TikTok, LinkedIn platformokon
• Mérések beállítása GA4 alapos ismerete mellett
• Javaslatok hirdetési formákra és célzásra

• fontos szerep a szoftverfejlesztő csapat munkájában,
• hozzájárulás az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeihez,
• aktív részvétel a cég egyik core rendszerének továbbfejlesztésében,
• specifikáció alapján történő fejlesztés,
• részfeladatok önálló megvalósítása, dokumentálása.

• Learning existing system architecture, codebase, tools, and development practices
• Validating existing technical documentation and flagging any gaps or outdated content
• Highlighting blockers to knowledge transfer
• Maintaining coding standards, version control practices, and agile routines

• Supporting the development of a stable and scalable Kotlin and Spring Boot back-end from the ground up
• Crafting code that adheres to the highest industry standards while ensuring seamless integration with our Cl tools

• AI-audit workshopok és üzleti folyamatfelmérések vezetése cégvezetőkkel együttműködve
• Üzleti folyamatok elemzése, automatizálási és fejlesztési lehetőségek feltárása
• Személyre szabott üzleti ajánlatok kidolgozása a vállalat módszertanának és AI-eszközeinek segítségével

• Linux szerverek telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és hibakeresése,
• Kubernetes-alapú konténerplatform kialakítása és üzemeltetése,
• Ceph-alapú elosztott tárolóinfrastruktúra kialakítása és működtetése,
• Blokk-, fájl- és objektumtárolási szolgáltatások biztosítása,

•Development and testing of the modern engineering and web-based software •Active work in an agile scrum team ...

•Development and testing of the modern engineering software •Active work in an agile scrum team...

• Nagyméretű adatkészletek feldolgozását és elemzését támogató megoldások fejlesztése,
• Adatintegrációs, ETL/ELT- és adattranszformációs folyamatok kialakítása és optimalizálása,
• Data Lakehouse architektúrához kapcsolódó adatkezelési és feldolgozási megoldások fejlesztése,

• Főbb feladatok
• Termékfejlesztési kérdések lefordítása mérhető és elemezhető kutatási kérdésekké.
• A kérdés megválaszolásához szükséges adatok és adatforrások meghatározása.
• Külső, megvásárolt fogyasztói, piaci, retail, termékbevezetési, trend- és egyéb adatbázisok elemzése.