Senior data analyst állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

Az IT Business Analyst szorosan együttműködik majd az üzleti stakeholderekkel (elsősorban a Power trading területén és kapcsolódó funkciókban), a fejlesztőkkel és a QA csapattal. Feladata lesz az üzleti igények egyértelmű funkcionális követelményekké alakítása, a megoldástervezés támogatása,...

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• üzleti igények azonosítása és dokumentálása, illetve az üzleti igényeket optimálisan támogató megoldások tervezése
• fejlesztői feladatok definiálása és kiadása (fejlesztői munka támogatásában és a státuszok kommunikációjában)

• Globális logisztikai folyamatok és rendszerek támogatása
• Rendszeresen futó folyamatok (scheduled jobs) nyomon követése és karbantartása
• Dokumentációk és dokumentumkezelő rendszerek frissítése
• Kis- és közepes méretű globális logisztikai projektek támogatása

• Teljesítménymenedzsment rendszer kidolgozásának és működtetésének támogatása
• Projektekben való részvétel, elemzések és kalkulációk készítése döntés-előkészítéshez
• Folyamatok felmérése és optimalizálása, adatelemzéssel támogatva az operációt
• Adatok gyűjtése, tisztítása, rendszerezése és mélyebb elemzése

• Együttműködés belső ügyfelekkel és külső fejlesztőcsapatokkal adatvezérelt működés és döntéshozatal elősegítése érdekében
• Strukturált és nem strukturált adatok feldolgozása, azokból információ keresése, kinyerése, feldolgozása, szolgáltatása (elsősorban backend fejlesztések)

• Program duration: Two years
• Rotations: Two unique six-month and one twelve-month assignments
• IT functions: data science, project/product management, Continuous Improvement/OPEX, IT business analysis – depending on the country and business unit you will focus on.

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

• új rendszerek funkcionális tesztelése agilis környezetben,
• a tesztesetek tervezése, dokumentálása,
• a tesztek végrehajtása,
• a környezetek manuális tesztelése,
• a hibajegyek rögzítése és követése a tesztmenedzsment eszközben,
• a teszteléshez kapcsolódó dokumentáció készítése,

• részvétel az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeiben,
• kapcsolattartás a business analyst munkatársakkal és fejlesztőkkel,
• üzleti követelmények alapján IT rendszerspecifikációk készítése,
• a rendszerspecifikációk illesztése az IT architektúra követelményekhez,

• Az üzleti elemzés támogatása a tervezés és koncepció készítés során, hogy a technológiai korlátokat figyelembe véve a leginkább felhasználóbarát felületek készülhessenek.
• Az architektek támogatása az optimális kliens oldali technológiák kiválasztásában az adott projekten belül.

• Termékfejlesztéssel kapcsolatos üzleti igények, visszajelzések gyűjtése (kapcsolódó interjúk, UAT-ok, megbeszélések szervezése és vezetése)
• Részvétel az üzleti megoldások tervezésében

Coordinate the development and testing of processes and improvements that form the bank’s resolution and recovery plan related data processes at a group level, in an international environment...

Tesztstratégia és tervezés: célok, kockázatok, tesztszintek és ciklusok meghatározása, ütemezés; határidők tarthatósága érdekében a terv folyamatos finomhangolása a haladás és eredmények alapján....

• Development and maintenance of regulatory reporting databases
• Participation in the development and implementation of the Group level regulatory reporting methodologies, creating best practices
• Development of regulatory reporting related BI solutions

Act as the technical expert supporting sales efforts to help customers understand data science and AI solutions. Bridge Sales and Delivery to ensure smooth handover and alignment with customer goals. Drive customer calls and discovery sessions to uncover technical needs and guide solution design....

Lead end-to-end data and ML products across a global organization Build sophisticated commercial data products integrating with Salesforce, Snowflake, and AWS-native services Design and deploy advanced scoring engines for Leads and Opportunities Lead development of Marketing Mix Modeling (MMM) and...

Work in cross-functional agile teams alongside data scientists, machine learning engineers, product managers, and industry experts to innovate with clients and consulting teams Develop new or enhance existing assets Design and build robust, modular, scalable, and secure data pipelines for machine...

Architect, build and maintain backend services and APIs using Python and web frameworks such as Flask or Django (or comparable) Design and implement RESTful APIs / microservices, ensuring clean, maintainable, and efficient code, adhering to best practices (coding standards, documentation, testing)...