Phd high cnc javascript jquery állások III. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

CÉGÜNK FULL-STACK FEJLESZTŐT KERES FELADAT: A cég bérszámfejtő programjának .net-ben történő fejlesztése. HASZNÁLT TECHNOLÓGIÁK: Adatbázis: MSSQL Backend: asp.net MVC, Entity framework Kliens oldal: html, css, javascript, jquery, knockout VERZIÓKÖVETŐ RENDSZER: GIT   ...

• Designing scalable software solutions
• Building modern user interfaces
• Developing high-performance backend services
• Writing automated tests
• Working with SQL and NoSQL databases
• Developing modern web applications using JavaScript/TypeScript and Angular
• Building scalable backend services with .NET / C#

• Webalkalmazások és weboldalak frontend fejlesztése HTML, CSS, JavaScript és modern frontend keretrendszerek használatával
• Felhasználói felület (UI) és felhasználói élmény (UX) tervezése és implementálása
• Alkalmazások reszponzív és keresőbarát (SEO) kialakítása

• ERP rendszerünkhöz kapcsolódó egyedi fejlesztésű e-kereskedelmi és marketing információs rendszerünk továbbfejlesztése frontend és backend területen
• Backend és frontend komponensek és API-k implementálása

• A Digital Portfolio platform üzemeltetése és folyamatos rendelkezésre állásának biztosítása, a megbízható működés fenntartása.
• Biztonsági figyelmeztetések (security advisories) elemzése, értékelése és dokumentálása, valamint a szükséges intézkedések megvalósítása

• a cég által fejlesztett prémium videotechnikai berendezések vezérlőszoftverének automatizált tesztelése;
• komplex videóátviteli rendszerek automatizált tesztelése;
• különböző típusú (funkcionális vagy nem funkcionális) tesztelések támogatása automatizált teszteléssel;

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM to deploy models efficiently
• Implementing and optimizing ML models using techniques such as quantization, kernel fusion, and efficient batching

• Zabbix monitoring rendszer üzemeltetése,
• Kizárólag a monitoringhoz kapcsolódó PostgreSQL és TimescaleDB üzemeltetése,
• Monitoring az OSI modell minden rétegében (hardvertől az alkalmazásig),
• Együttműködés az üzemeltetési és fejlesztési területekkel, architektekkel,
• Projektekben való részvétel.

• Java szoftverrendszerek fejlesztése, tervezése
• Tervezési, szervezési, fejlesztési, bevezetési és üzemeltetési dokumentációk készítése
• Részvétel a programok architektúrájának, kódolásának, tesztelésének, dokumentálásának kialakításában
• Migrációs feladatok ellátása
• Frontend és backend fejlesztés

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Lösungen auf der ServiceNow-Plattform
• Umsetzung und Anpassung von Anforderungen gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern
• Entwicklung und Pflege von Integrationen und Schnittstellen
• Arbeit mit verschiedenen ServiceNow-Komponenten und Modulen

• Web alapú megoldások fejlesztése és karbantartása
• Frontend és backend fejlesztése
• Részvétel agilis szoftverfejlesztői csapatmunkában
• Együttműködés, napi kommunikáció nemzetközi projektben

• Implementation of safety mechanisms and diagnostics for automotive ADAS project
• Development of automotive software for safety-critical embedded systems
• Implementation of safety mechanisms and diagnostics based on SoC safety manuals, safety concepts, or hardware safety architecture documentation

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Design and own end-to-end solution architecture across distributed systems and cloud environments
• Translate business requirements into scalable technical solutions with clear articulation of trade-offs

• Design and propose changes to current data systems including migration paths and modernization strategies for legacy architectures
• Define and evolve the target architecture for data platforms covering ingestion, storage, processing, and consumption layers

• Design, implement, and optimize compiler passes and transformations using LLVM/Clang or GCC
• Build and maintain robust toolchains
• Support new and complex architectures in compiler backends
• Work on architecture-agnostic and IR-level optimizations
• Work on silicon specific optimizations

• Build and maintain simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Develop and integrate robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Setup and maintenance of IT cloud infrastructure for multiple products
• Setup and maintenance of the automated build/deployment jobs
• Maintenance of various support tools and utilities such as logs, monitoring, gathering user feedback
• Monitoring application performance and resource planning