Phd high cnc javascript jquery állások XVIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Preparation and follow-up of ICS audits and external audits for SAP and Non-SAP applications
• Preparation and follow-up of ICS audits and external audits for databases
• Steering of control owners and ICS knowledge transfer (training)
• Establishment of general ICS awareness

• Managing the operations of a BSS system in a cloud environment
• Installation management
• Managing upgrades of Middleware
• Monitoring business use cases of the system based on log files
• On call duties
• Maintenance during night hours

• Leading and mentoring a team of ML engineers
• Owning model quality end-to-end from experimentation to production-ready artifact
• Conducting regular 1-on-1s for career development and feedback
• Removing blockers and ensuring team well-being

• Architect cloud-native AI applications integrating LLMs, vector search, and real-time data
• Design end-to-end web solutions from frontend to backend
• Implement RAG pipelines, model serving, and AI agents in production
• Lead cross-functional teams including Full-stack, AI, and Data

• Support modernization, stabilization, and enterprise readiness of existing Windows desktop applications
• Improve installer architecture
• Standardize deployment workflows
• Enhance CI/CD pipelines
• Ensure reliable update and installation experience
• Maintain and stabilize existing auto-update mechanism

• Partnership with Order to Delivery Development Manager, System Development Managers, and IT cross-functional teams to modernise and improve the OTD experience
• Development of deep understanding of VISTA and VMACS order-to-delivery systems to support European Ford Dealer Council projects

Ügyfelek üzleti követelményeinek elemzése és azok részletes technikai megoldás-tervekké és architektúra-dokumentációkká alakítása...

• Lead AI-assisted software engineering activities for Meridian by designing repeatable SDLC patterns
• Anchor the engineering approach for OpenStack-derived services, repository-scale understanding, and sovereign software handover readiness

• Technikai menedzsment és fejlesztés a csapat felhőalapú adatplatformján és adatmodellein Azure Databricks környezetben
• A Data-Driven Project Modelling (DPM) motor fejlesztése és karbantartása DevOps legjobb gyakorlatok követésével

• On-premise IT infrastruktúra üzemeltetése, támogatása és folyamatos fejlesztése
• Linux alapú rendszerek adminisztrációja
• Kubernetes klaszterek adminisztrációja
• Middleware komponensek adminisztrációja
• Automatizációs feladatok megvalósítása és karbantartása

• MSSP SOC és egyéb kiberbiztonsági szolgáltatások architekturális és technikai tervezése
• Komplex ügyfélmegoldások architekturális és technikai tervezése
• Műszaki koncepciók kidolgozása
• Megoldási tervek kidolgozása
• Ajánlatok kidolgozása
• Sales és Pre-Sales csapatok szakmai támogatása

• AI igények gyűjtése és rendszerezése
• AI igények elemzésének támogatása
• Digitalizációs és AI projektek megvalósításának követése
• Workshop és oktatás szervezés
• Új technológiák és AI eszközök megismerése

• Felméret beérkező AI use case-eket
• Segítségnyújtás a csapatoknak a megfelelő LLM modell kiválasztásában
• Egyensúlyteremtés a technikai minőség, biztonság, compliance, elérhetőség és költségek szempontjai között

• Támogatás AI-alapú ügyfélszolgálati megoldások megtervezésében és bevezetésében
• Részvétel működő megoldások folyamatos továbbfejlesztésében
• Üzleti igények strukturált megoldáskoncepciókká alakítása
• Üzleti elvárások, conversational design szempontok és technológiai lehetőségek összehangolása

• Fejlesztés és telepítés AI-alapú alkalmazások
• Integráció Large Language Model-ekkel (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic) üzleti megoldásokba
• Skálázható backend szolgáltatások építése Python vagy Node.js használatával
• Intuitív felhasználói felületek fejlesztése React vagy Angular segítségével

• Design, build, and operate enterprise-grade Agentic AI platforms
• Own architecture and delivery
• Mentor engineers
• Partner closely with client and internal teams
• Run secure AI environments at scale under strict regulatory and security requirements
• Architect Zero-Trust environments for LLM-based solutions

• Development, testing, and maintenance of data pipelines to extract, transform, and load (ETL) data from various sources
• Writing high-quality, maintainable Python code
• Participation in code reviews
• Participation in technical discussions for tool selection and architectural decisions

• Definition and establishment of product-specific test and quality strategy
• Assessment of quality risks and definition of appropriate testing levels, methods, tools and processes
• Establishment of pragmatic QA processes, guidelines and quality standards

• Design and implement security controls across identity (IAM/PAM, federation, conditional access), data (encryption, key management, classification), and network (segmentation, secure landing zones, WAF/CASB)
• Work on workload security — container security, serverless security, IaC scanning

• Leading system engineering activities
• Complex troubleshooting
• Managing network planning and capacity
• Engaging with vendors to drive technical solutions
• Supporting RFQ activities
• Translating network requirements into clear technical specifications
• Contributing to vendor evaluation criteria