Sql állás, munka

• Eszköz-Forrás Menedzsment (ALM) területen használt likviditási és banki könyvi kamatlábkockázati modellek, módszerek fejlesztése(magyar, külföldi operáció)
• Részvétel a mérlegmenedzsment által használt adatbázisok, adatkörök fejlesztésében
• ALM Dashboard fejlesztése

CÉGÜNK FULL-STACK FEJLESZTŐT KERES FELADAT: A cég bérszámfejtő programjának .net-ben történő fejlesztése. HASZNÁLT TECHNOLÓGIÁK: Adatbázis: MSSQL Backend: asp.net MVC, Entity framework Kliens oldal: html, css, javascript, jquery, knockout VERZIÓKÖVETŐ RENDSZER: GIT   ...

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

• Participation in an end-to-end agile team with developers, QA engineers and UX specialists
• Involvement in all aspects of software development from architecture and design to coding, unit and end-to-end testing and data model management
• Designing and implementing new features

• számítógépek és szerverek üzemeltetése,
• számítógépes hálózatok üzemeltetése,
• riasztó, kamera, és beléptetőrendszerek üzemeltetése, programozása és beüzemelése,
• hibakeresés és hibaelhárítás,
• ügyfelekkel való kapcsolattartás, műszaki támogatás nyújtása,

• Az IT termék vagy alkalmazás backlogjának kezelése és priorizálása
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• User story-k, functional specificationök és acceptance criteria-k készítése
• Folyamatos együttműködés fejlesztői és tesztelői csapatokkal

• Manage and support Linux (Oracle Linux, RHEL) and Windows Server infrastructure environments.
• Administer Active Directory services, including DNS, DHCP, Group Policy, and identity management.
• Monitor, troubleshoot, and optimize system performance, availability, and reliability.

• Preparation of manufacturer material data for maintenance business
• Access and research technical device information’s in manufacturers and suppliers data sources
• Compile the search result of data into Computacenter standardized system specifications

• Dotnet alkalmazások fejlesztése és karbantartása C# és .NET Core technológia használatával
• RESTful API-k és mikro-szolgáltatások fejlesztése
• Adatbázisok kezelése és optimalizálása
• Szoftverek teljesítményének javítása és hibák keresése
• Meglévő kódok refaktorálása

• Build-from-zero applications powered by the HawkAI Engine
• Bridge machine learning models and real-time data pipelines into APIs and user interfaces
• Integrate AI-assisted development tools into software architecture and data integrity workflows

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Leading a data engineering team comprising 5-6 consultants
• Overseeing project delivery
• Managing and mentoring the team
• Ensuring successful execution of data engineering projects
• Ensuring successful execution of ML/MLOps projects
• Ensuring successful execution of cloud migration projects

• Participation in design, POCs and development of complex tasks
• Ensuring high-quality delivery by developers
• Collaboration with architects to communicate, align and implement architecture direction
• Alignment with other tech leads to ensure technical consistency

• Participation in design, POCs and development of complex tasks
• Ensuring high-quality delivery by developers
• Collaboration with architects to align and implement architecture direction
• Alignment with other tech leads to ensure technical consistency

• Configuration of the P&P platform end to end across frontend and backend
• Tuning and optimization of forecast and attribution models to match client data and business logic
• Writing custom business logic in SQL, Python, or Go for non-standard configuration

• Leading a data engineering team comprising 5-6 consultants
• Overseeing project delivery
• Managing and mentoring the team
• Ensuring successful execution of data engineering projects
• Ensuring successful execution of ML and MLOps projects
• Ensuring successful execution of cloud migration projects

• Új rendszerek fejlesztése Spring Boot alapokon;
• rendszerek integrációja REST, SOAP és RabbitMQ alapon;
• részvétel rendszertervezésben, adatbázistervezésben;
• meglévő rendszerek karbantartása, modernizálása;
• junior fejlesztők mentorálása, szakmai támogatása;

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Tackling complex technical challenges focused on scalability, reliability, and speed
• Maintaining a high-performance infrastructure that processes millions of events with low latency
• Collaborating with Data Scientists and Engineers to design and implement cutting-edge feature topologies