Sql developer állás, munka

• Folyamatos kapcsolattartás az üzleti terület, IT képviselőivel
• Rendszerszervezési tudást igénylő szakmai feladatok végrehajtása, dokumentálása
• Komplex szakértői közreműködés, dokumentációk és folyamatábrák készítésében

• Building tools and automation that help Wise's FinCrime teams develop and improve machine learning models
• Covering areas such as model experimentation, bias and fairness, automated training-set maintenance, and threshold analysis

• Building and improving .NET applications that our clients actually use and love
• Working closely with other devs, testers, and project managers — no silos here
• Owning features end-to-end, from concept to deployment
• Sharing your knowledge, reviewing code, and helping the team grow stronger

• Java alapú alkalmazások karbantartása, fejlesztése és optimalizálása
• Üzleti és technikai igények alapján önálló feladat priorizálás és végrehajtás
• Technikai dokumentációk készítése és frissítése
• Kapcsolattartás a fejlesztői csapatokkal, üzemeltetéssel és más érintett szereplőkkel

• PEGA alacsony kódszintű alkalmazásfejlesztés: eset típusok, munkafolyamatok és üzleti folyamatok modellezése és megvalósítása a PEGA Platformon
• Újrafelhasználható komponensek készítése: több alkalmazásban is felhasználható funkcionális modulok fejlesztése

• Big Data rendszer üzemeltetésének átvétele
• Dokumentáció frissítése
• Alkalmazás és rendszer telepítési automatizáció Ansible segítségével
• Jogosultság kiosztás, nyomozás, telepítés, üzemeltetés
• Migrációs projekt, Big data rendszer költöztetés
• Azure cloud kialakítása
• Gépi tanulás

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Designing and implementing data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Developing scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrating structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems

• Meglévő rendszer továbbfejlesztése
• Új funkciók készítése
• Hibák javítása
• Régebbi részek refaktorálása szükség esetén
• Feladatok ellátása az adatbázistól a backend üzleti logikán keresztül a webes felületig

Driving modeling and experimentation for SEON's fuzzy matching and AML screening quality, turning ambiguous problems into well-defined approaches and carrying them from experiment through release and operation...

• Owning the data models and storage architecture behind AI systems, across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating the APIs, backend services, and pipelines that keep data current and accessible

• NET alkalmazások fejlesztése és karbantartása C# és .NET Core technológia használatával
• RESTful API-k és mikro-szolgáltatások fejlesztése
• Adatbázisok (pl. SQL Server, PostgreSQL, NoSQL) kezelése és optimalizálása

• Establishing data feeds with custodian banks, data vendors, and other service providers
• Supporting senior leadership, clients, and the broader Data Team in executing analyses and providing data-driven answers to questions
• Fully automating and centralizing existing data integration processes

• Az IT termék vagy alkalmazás backlogjának kezelése és priorizálása
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése, pontosítása
• User story-k, functional specificationök és acceptance criteria-k készítése
• Folyamatos együttműködés fejlesztői és tesztelői csapatokkal

• Participating in backend and frontend development efforts where high-performance and speed play vital role
• Cooperating with product team including UX, UI, and Product management
• Building and coding backend in Node.JS and frontend in React in a complex web application

• Writing and maintaining clean, high-quality, efficient and well tested code that aligns with project specifications
• Architecting and implementing key abstractions that bridge the gap between Software Engineering and DevOps

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Leading and developing the three-person QC function, including workload planning, prioritization and performance management
• Defining daily and weekly QC priorities based on project deadlines, production capacity and quality risk

• Configuring the P&P platform end to end, across both frontend and backend
• Tuning and optimizing forecast and attribution models to match client data and business logic
• Writing custom business logic in SQL, Python, or Go where standard configuration isn’t enough

Designing, developing, testing, documenting, and deploying high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...