Python programozó diákmunka állás, munka

• Support of daily data production workflows across multiple asset classes including fixed income curves, futures, derivatives, and equity analytics
• Performance of quality assurance checks on incoming vendor data and internally generated analytics

• Test and validate data recording and sensor calibration tools in testbench and real prototype vehicle environments
• Collaboration with various development teams to deliver technical solutions

• Setting technical direction across teams
• Driving AI-native and cloud-native architecture and long-term system evolution
• Leading design of secure, scalable MCP hosts and AWS microservices
• Balancing performance, reliability, and cost in system design

Design and implement data pipelines processing large datasets from multiple sources Develop, maintain, and optimize ETL processes using tools such as Keboola, custom Python, and SQL-based transformations Work with marketing and advertising data sources (e.g. Google Ads, Meta/Facebook, ad servers)...

• Management and support of Linux servers and RedHat container platforms (OpenShift/Kubernetes)
• Automation of deployment pipelines and system configurations
• Troubleshooting and provision of 2nd and 3rd line support
• Monitoring of system performance and capacity

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

• Kutatás és Fejlesztési projektek végigkövetése a tervezéstől az átadásig
• Beágyazott vezérlők programozása C nyelven
• Prototípus berendezések beüzemelése
• Prototípus berendezések tesztelése
• Gépész-, villamos- és mechatronikai mérnökökkel való együttműködés
• Dokumentáció írás angolul és magyarul

• Fejlesztés és karbantartás magas rendelkezésre állású, grid alapú kockázat- és szcenáriórendszerek
• Felhőalapú natív megoldások optimalizálása több szolgáltatónál
• Teljes fejlesztési életciklusban való részvétel (fejlesztés, tesztelés, telepítés) agilis módszertanok alkalmazásával

• Implementation and ongoing management of outsourced solutions mandates across a broad range of investment structures, strategies, and instruments
• Partnership with senior Solutions Strategists on onboarding bespoke solutions and resolving operational friction during mandate transitions

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

Engineering and maintenance of Cloudera Private Cloud Platform infrastructure Development and support of Cloudera Public Cloud Platform environments Working with native private cloud technologies including Docker/Podman, Kubernetes, and OpenShift Implementation and management of OpenSource data...

• Design, develop, and implement complex and scalable data solutions on the AWS cloud platform
• Design, build, and optimize data pipelines to ensure efficiency and reliability
• Write clean, efficient, and maintainable SQL and Python code
• Develop and maintain shell scripts to support automation

Új technológiák bevezetése Termékfejlesztési igények implementálása Rendszertervezés Tesztelés Dokumentálás Kapcsolódó alkalmazás- és interfészfejlesztésekben való együttműködés a társszervezőkkel Minőségbiztosítási feladatok támogatása...

• Build And Operate Multi-Cluster Containerized Environments Across Cloud Platforms
• Create End-To-End CI/CD Pipelines For Cloud-Native Applications And Machine Learning Workloads
• Lead Cost-Optimization And FinOps Initiatives For GPU, Storage And Data-Egress Spend

Design and Implementation of Modern Data Architectures and Lakehouse Solutions Technical Leadership Throughout the Project Lifecycle Collaboration with Business Stakeholders Creation of Effort Estimations and Technical Expertise During the Pre-Sales Phase Mentoring of 3-6 Person Project Teams...

End-to-end implementation of data pipelines and GenAI applications on Databricks Design and maintenance of CI/CD, model serving, monitoring, and evaluation frameworks for AI production reliability Tuning of complex Spark jobs and LLM inference patterns for performance optimization Long-term...

Technical leadership post-sales for strategic customers in big data project design and implementation Identification and driving of new initiatives to turn customer data into actionable business value aligned with business goals Architecting production-level workloads including performance testing...

• Collaboration with cross-functional teams to create user-centered designs
• Design of intuitive and visually appealing interfaces for web and mobile applications
• Conducting user research, competitive analysis, and usability testing
• Creation of wireframes, prototypes, and high-fidelity mockups

Experience in different Data Science topics (e.g. machine learning, LLM, deep learning) Independent delivery of Data Science projects with e2e product-oriented mindset Engagement with clients to understand business objectives and translate into technical requirements Leading pre-sales technical...