Python developer állások III. kerületben (it programozás, fejlesztés)

Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical, data science solution document calling out how application of data science will improve decision making- In depth understanding of techniques to prepare the...

• Develop, enhance, and maintain financial clearing and settlement applications built primarily on Oracle database technologies
• Design and implement database‑centric solutions using Oracle SQL and PL/SQL
• Build and support applications using Oracle APEX, applying HTML, CSS, and JavaScript

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• Develop, enhance, and maintain financial clearing and settlement applications built primarily on Oracle database technologies
• Design and implement database‑centric solutions using Oracle SQL and PL/SQL
• Build and support applications using Oracle APEX, applying HTML, CSS, and JavaScript

Ezek lesznek a feladataid •CI/CD pipeline-ok kialakítása és karbantartása Azure DevOps környezetben •Alkalmazások és infrastruktúrák biztonsági aspektusainak támogatása (DevSecOps) •Automatizációs megoldások fejlesztése (pl. build, deploy, scanning) •Biztonsági eszközök integrálása a fejlesztési...

• Kereskedelmi és elszámolási rendszerek üzleti oldali adminisztrációja, fejlesztések előkészítésének segítése
• Felhasználói igények felmérése, üzleti folyamatok elemzése
• Fejlesztési igények strukturált rögzítése, üzleti specifikációk készítése és egyeztetése az informatikai területtel

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• You will be responsible for working with senior engineers and contributing to the immediate development and improvement of the Aladdin platform
• You will gain a broad understanding of the investment process as well as the capabilities and functionalities of Aladdin

Automatizmusok és rendszerek dolgoznak a háttérben, de az irányt mi adjuk meg: rajtunk múlik, hogyan tervezzük, fejlesztjük és „tanítjuk” őket egy biztonságos, szabályozott környezetben....

• Innovatív CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése (főleg GitLab CI/CD)
• Infrastruktúra-automatizáció, önjavító rendszerek építése
• Kubernetes-alapú architektúra üzemeltetése és skálázása (Helm chartok, autoscaling, önálló fejlesztési javaslatok implementálása)

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• on-premise SuSE Rancher Kubernetes és kapcsolódó rendszerek (infrastruktúra) üzemeltetése
• on-premise SuSE Linux, KVM, Oracle Linux üzemeltetés, beleértve a HW szintet is
• on-premise Nexus, Gitlab, Splunk, Trivy és Aqua scanner infra alkalmazás üzemeltetés

• Jira projektek, workflow‑k, mezők, képernyők és jogosultságok karbantartása
• Confluence adminisztráció: tárhelyek, jogosultságok, sablonok kezelése
• Jira–Confluence integrációk, automatizációk, webhookok létrehozása
• Atlassian licencek és felhasználók kezelése (on/offboarding)

• Design and build Agentic AI systems (planner/executor patterns, tool calling, memory strategies)
• Adapt and deploy LLMs, including fine-tuning and optimizing performance
• Implement and improve RAG (retrieval-augmented generation) pipelines

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Build and maintain internal tooling and UIs — workflow dashboards, content review interfaces, and evaluation visualization.
• Develop backend APIs using Typescript and Node.js that integrate with the agentic workflow platform.

• Define and execute test strategies across the full stack: backend APIs (FastAPI), frontend UIs, and agentic workflows.
• Define testing standards and frameworks that enable developers to own unit and integration test coverage, in line with a shift-left quality model.

• Supporting product evaluations during Proof of Concept (PoC) engagements.
• Conducting product presentations, demos, and answering functional/technical questions.
• Preparing demo environments, defining use-case scenarios.

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity