Programozó állás, munka

• Új funkciók és termékek manuális és automatizált tesztelése
• Python alapú automatizált tesztek fejlesztése és karbantartása
• Regressziós tesztek végrehajtása és folyamatos bővítése
• Tesztesetek készítése új funkciókhoz az ügyfélhibák alapján
• Exploratory és use case alapú tesztelés

• Oracle adatbázisok telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és monitorozása Linux alapú HA környezetben, RAC architektúrában.
• Adatbázisok teljesítményének mérése, hangolása és optimalizálása (SQL lekérdezések és adatbázis-műveletek optimalizálása, kapacitástervezés)

• Csapatmunkában történő részvétel jó minőségű, hatékony üzleti alkalmazások létrehozásában
• A rendszertervezéssel kapcsolatos egyeztetési és dokumentációs feladatok ellátása
• Komponensek működési céljainak meghatározása, valamint a kimeneti követelmények és formátumok értékelése

• különböző HR rendszerek (SAP HR, SAP SuccessFactors – EC, HR Online) fejlesztésében és tesztelésében való közreműködés 
• tömeges adatbetöltések megvalósítása SAP rendszerekbe 
• folyamatos adatminőség ellenőrzés, pontos adatstruktúra kialakítás  

Agentic AI development: Design and implement autonomous and semi-autonomous AI workflows, including planning, task execution, tool integration, context management, and fault recovery....

Web alapú vállalatirányítási rendszer fejlesztése...

• Develop agentic AI applications from refined business and technical requirements.
• Implement agent workflows, prompts, model integrations, memory, RAG, tool calling, security controls, and human-in-the-loop steps.

• Design agent roles, collaboration patterns, orchestration, models, memory, RAG, tool integration, identity, security, and human control
• Lead end-to-end delivery from discovery and proof of value through production rollout and scaling across business domains

• Support the development of GenAI applications using Python and frameworks such as LangChain or LangGraph.
• Help build and test RAG pipelines for document search, summarization, and question answering.

• Fejlesztés és megvalósítás komplex generatív AI alkalmazásokban a felfedezéstől a bevezetésig
• Legjobb gyakorlatok keretrendszerének kialakítása felhőarchitektúrák telepítéséhez AI ügynökök támogatására, költség, teljesítmény és biztonság fókuszával LLM munkaterhelésekhez és vektor kereséshez

• Üzleti alkalmazások fejlesztése frontend- és backend-oldalon egyaránt
• Fejlesztési feladatok szakmai vezetése és megvalósítása
• Új technológiai megoldások és fejlesztési javaslatok beépítése különböző rendszerekbe
• Meglévő fejlesztések támogatása, hibák felderítése és javítása

• Design and implement cloud security controls across AWS, Azure, and GCP
• Build security automation using CI/CD pipelines, Infrastructure as Code, and Policy as Code
• Develop automated compliance checks and remediation workflows

Agent workflows with LangGraph / LangChain / PydanticAI / CrewAI (routing, retries, fallbacks, timeouts, human-in-the-loop)....

• End-to-end penetration testing engagements across web applications, APIs, cloud environments, kubernets, binary applications and internal/external infrastructure
• Simulation of real-world attacks to identify security risks before they become threats