Php help crm javascript jquery állás, munka

• Design, develop, deploy, monitor, scale, and troubleshoot ML and LLM-based systems that power shared AI services across the platform
• Build secure, high performance microservices and platform components on AWS, owning services end-to-end from implementation through deployment and production monitoring

• Mobil fejlesztések megtervezése Android és iOS platformra.
• Programok elkészítése a specifikációk alapján React Native keretrendszerben.
• Fejlesztett alkalmazások utólagos IT támogatása.
• Tesztelések támogatása.
• Fejlesztések bevezetésének támogatása.

• Definition of end-to-end scalable, resilient and efficient architectures for advanced AI systems
• Collaboration with delivery teams to translate architectural designs into work items
• Identification and resolution of architectural challenges during project execution

• Design and development of interactive 3D, XR, and digital twin applications
• Creation of immersive visualization experiences for industrial, engineering, facility, and enterprise use cases

• Writing production-quality, well-tested scraper code in Python
• Learning the architecture of the collection platform including scrapers, proxy layer, queues and enrichment API
• Debugging issues across multiple components using logging, monitoring and alerting tools

• Design, build, review, test, and maintain Ruby on Rails features and services in line with Diligent’s agile engineering practices
• Own technical delivery for projects, epics, and major user stories, including solution design, implementation planning, and execution through to production

• Design, build, and operate the firm’s AI platform including shared services, APIs, SDKs, and tooling
• Drive architecture across scalability, reliability, security, developer experience, and cost

• Design and implement automation for storage provisioning, capacity management, and operational workflows using Python, Bash, and IaC tooling
• Drive reduction of manual toil through scripted workflows and self-service enablement

• Nemzetközi értékesítési folyamatok, ügyek, ajánlatok, rendelések és határidők koordinálása és nyomon követése
• Értékesítési pipeline, forecast-adatok, ajánlati és rendelési státuszok naprakész kezelése
• CRM-rendszer magas szintű használata és az adatok pontosságának és teljességének ellenőrzése

Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

• Dotnet alkalmazások fejlesztése és karbantartása C# és .NET Core technológia használatával
• RESTful API-k és mikro-szolgáltatások fejlesztése
• Adatbázisok kezelése és optimalizálása
• Szoftverek teljesítményének javítása és hibák keresése
• Meglévő kódok refaktorálása

• Participation in design, POCs and development of complex tasks
• Ensuring high-quality delivery by developers
• Collaboration with architects to communicate, align and implement architecture direction
• Alignment with other tech leads to ensure technical consistency

• Creation and preparation of 3D assets, environments, and scene layouts for Omniverse and OpenUSD workflows
• Assembly of digital-twin scenes for industrial, facility, product, or enterprise visualization use cases

• Participation in design, POCs and development of complex tasks
• Ensuring high-quality delivery by developers
• Collaboration with architects to align and implement architecture direction
• Alignment with other tech leads to ensure technical consistency

• Felhasználói szerepkörök, jogosultságok beállítása;
• Szakmai területek új igényeinek felmérése, dokumentálása;
• Fejlesztések tesztelése és a részlegek felhasználóival történő teszteltetése;
• Rendszerhibák azonosítása és közreműködés a hibás működés javításában;

• Ügyfelek üzleti és szervezeti kihívásainak stratégiai szintű értelmezése és prioritások meghatározása
• Megoldási koncepciók kidolgozása, alternatívák és trade-offok bemutatása a döntéshozók számára

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

• Turning data science and AI experiments into production-ready, scalable solutions
• Developing and deploying Generative AI solutions including LLMs and Diffusion Models
• Designing and implementing data models and flows including ETL, embedding models and vector databases

• Management of big data, cloud engineering, and machine learning projects for EMEA customers
• Leading end-to-end customer projects from kick-off to project closing
• Managing project and team day-to-day operations
• Handling customer communications and resolving escalations