Php hell ci javascript jquery állások VII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

Az Agentic AI Platform alapvető elemeinek kialakítása és továbbfejlesztése, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, a human-in-the-loop megoldásokat, a rendszerellenálló képességet, a RAG-infrastruktúrát, a tool registry-t és az életciklus-kezelési szolgáltatásokat....

• Kialakítod és folyamatosan fejleszted rendszereink architekturális alapelveit, technológiai irányait és hosszú távú célarchitektúráját.
• Átlátod a meglévő rendszerek felépítését, azonosítod a technológiai kockázatokat, szűk keresztmetszeteket és fejlesztési lehetőségeket.

Agentic AI development: Design and implement autonomous and semi-autonomous AI workflows, including planning, task execution, tool integration, context management, and fault recovery....

• Üzleti folyamatok elemzése, dokumentálása és optimalizálása, az ügyféligények feltérképezése
• Szoros együttműködés fejlesztőkkel, termékmenedzserekkel és más üzleti elemzőkkel.
• Specifikációk, követelmények készítése
• Részvétel banki projektek megvalósításában

• Nagyvállalati webes alkalmazások portálok, webshopok frontend fejlesztése
• Reszponzív / mobile-first felületek létrehozása
• Együttműködés a backenddel REST API-k bekötésében
• Performanciára, security-re, skálázhatóságra vonatkozó irányelvek ismerete és használata

• Nagyvállalati webes alkalmazások portálok, webshopok frontend fejlesztése
• Reszponzív / mobile-first felületek létrehozása
• Együttműködés a backenddel REST API-k bekötésében
• Performanciára, security-re, skálázhatóságra vonatkozó irányelvek ismerete és használata

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és folyamatos karbantartása, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, az eszközintegrációt, az MCP-szervereket, a modellhozzáférést, a RAG-ot, a memóriakezelést, a guardrail megoldásokat, az observability-t és a fejlesztők...

• Technológiai irányelvek és architekturális sztenderdek kialakítása és fenntartása;
• Rendszer- és alkalmazásarchitektúra tervezése a skálázhatóság, biztonság és teljesítmény figyelembevételével;
• Technológiai döntések támogatása és felülvizsgálata; új technológiák értékelése és bevezetése.

• CI/CD-folyamatok tervezése, felépítése és üzemeltetése (Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions vagy Jenkins)
• Infrastruktúra kezelése kód formájában (Terraform, Bicep/ARM, Ansible)
• Konténeres környezetek felépítése és üzemeltetése (Docker, Kubernetes / AKS)

• Saját fejlesztésű webalkalmazások és ügyfélprojektek tesztelése.
• Funkcionális tesztek megtervezése, előkészítése és végrehajtása.
• Tesztesetek készítése, karbantartása és végrehajtása a specifikációk és üzleti követelmények alapján.
• Tesztelési eredmények dokumentálása és értékelése.

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• Operate, govern, secure, and continuously improve the Azure Databricks platform, ensuring reliability, scalability, security, and cost efficiency.
• Manage Databricks workspaces, environments, account-level settings, identities, and platform access controls.

A UNIQA Agentic AI Platform biztonsági architektúrájának és biztonsági kontrolljainak meghatározása és továbbfejlesztése az agent futtatási környezet, modellhozzáférés, RAG, memória, eszközintegráció, MCP-szerverek, API-k és felhőinfrastruktúra területén....

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)
• Design and enforcement of data architecture standards including Delta Lake / Lakehouse architecture and data modeling

• Writing and maintaining clean, high-quality, and efficient code aligned with project specifications using AI tools daily to accelerate delivery
• Executing comprehensive testing and seamless deployment of programs and systems
• Communicating technical information clearly and effectively with team members

• Owning the quality architecture for the Scoring engine
• Prioritizing test strategies based on real-world risk
• Standardizing reusable patterns for the repository
• Building reliable automated coverage across UI, API, and deep service layers
• Operating as a power user of AI-first IDEs

• Komplex LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások célarchitektúrájának megtervezése, szakmai irányítása és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, agent harness és runtime komponensek, routing-, memory-, tool- és evaluációs megoldások kialakítása.

• Develop and maintain Java-based backend applications and services.
• Design and implement REST APIs and backend integrations.
• Develop and integrate Camunda-based business process workflows.
• Build and maintain solutions within a distributed system landscape.

• Nemzetközi és magyar piacon is meghatározó rendszer tervezésében és fejlesztésében való részvétel
• Meglévő alkalmazások továbbfejlesztése, új programrészek fejlesztése és tesztelése
• Részvétel az IT projektekben a tervezéstől a megvalósításig
• Hibák keresése és javítása
• Adatbázis tervezés és fejlesztés