Phd hr ci javascript jquery állások X. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Operate, govern, secure, and continuously improve the Azure Databricks platform, ensuring reliability, scalability, security, and cost efficiency.
• Manage Databricks workspaces, environments, account-level settings, identities, and platform access controls.

• Design and build artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients
• Operationalize AI and machine learning solutions combining custom models with cloud and third-party AI services
• Assess client needs and data for AI/ML solutions

• Komplex LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások célarchitektúrájának megtervezése, szakmai irányítása és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, agent harness és runtime komponensek, routing-, memory-, tool- és evaluációs megoldások kialakítása.

• Weboldalak és webes alkalmazások karbantartása, valamint kisebb továbbfejlesztések megvalósítása;
• Együttműködés az alkalmazásüzemeltetőkkel a hibák kivizsgálásában és megoldásában;
• Hibák feltárása és javítása frontend, backend és adatbázis oldalon;
• Kisebb és közepes fejlesztések önálló megvalósítása;

• Build and maintain Azure Databricks solutions
• Develop scalable ETL/ELT pipelines
• Implement and optimize Lakehouse solutions
• Develop Spark applications
• Develop reusable data and AI platform components
• Build and maintain MLOps pipelines using Azure Databricks
• Automate platform, data and ML deployments

• Kommunikációs technológiákkal foglalkozás
• Chat, SMS, VOIP szolgáltatások fölé webes applikációk készítése
• React JS-ben szabványos komponensekből generált felületek létrehozása
• TypeScript, JavaScript, HTML, CSS használata
• Modern hálózati üzenetküldési módok alkalmazása

• a szervezet informatikai rendszereinek továbbfejlesztése és támogatása
• szoftverminőség-biztosítása
• software release készítése
• Java alapú backend szolgáltatások, API-k és integrációk tervezése, fejlesztése
• új technológiák felderítése, rendszerbe állítása

• Nagyvállalati webes alkalmazások portálok, webshopok frontend fejlesztése
• Reszponzív / mobile-first felületek létrehozása
• Együttműködés a backenddel REST API-k bekötésében
• Performanciára, security-re, skálázhatóságra vonatkozó irányelvek ismerete és használata

• Nagyvállalati webes alkalmazások portálok, webshopok frontend fejlesztése
• Reszponzív / mobile-first felületek létrehozása
• Együttműködés a backenddel REST API-k bekötésében
• Performanciára, security-re, skálázhatóságra vonatkozó irányelvek ismerete és használata

• Design, build and maintain enterprise Azure cloud infrastructure and platform services.
• Develop and maintain Infrastructure as Code solutions using Terraform.
• Design, implement and maintain Azure Landing Zones, governance policies and platform standards.

• Manage and maintain all hierarchical structures within Workday, including but not limited to finance metadata, custom organizations
• Configure Cost Center and Company Hierarchy’s in Workday for non-integrated ERP systems

•Development and testing of the modern engineering and web-based software •Active work in an agile scrum team ...

•Development and testing of the modern engineering software •Active work in an agile scrum team...

• Fejlesztési folyamatok támogatása DevOps eszközökkel
• Központi, integrált CI/CD megoldás támogatása és fejlesztése, valamint új projektek bevonása
• Együttműködés az infrastruktúra üzemeltetéssel
• Projektalapú együttműködés fejlesztőkkel, üzleti elemzőkkel és ügyfelekkel

• Design and develop target application architectures aligned with business and IT strategy.
• Lead modernization initiatives for legacy applications and support their transition to modern cloud-based environments.
• Define architectural standards, design principles, and technology roadmaps.

• Fejlesztési folyamatok támogatása, fejlesztői rendszerek kezelése és szerverek üzemeltetés támogatása;
• Virtualizált, illetve konténerizációs megoldásokra épülő alkalmazás- és üzemeltetési környezetek tervezése, kialakítása, optimalizálása;

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Technológiai irányelvek és architekturális sztenderdek kialakítása és fenntartása;
• Rendszer- és alkalmazásarchitektúra tervezése a skálázhatóság, biztonság és teljesítmény figyelembevételével;
• Technológiai döntések támogatása és felülvizsgálata; új technológiák értékelése és bevezetése.

• Meglévő rendszer továbbfejlesztése
• Új funkciók készítése
• Hibák javítása
• Régebbi részek refaktorálása
• Adatbázis kezelése
• Backend üzleti logika fejlesztése
• Webes felület fejlesztése

• Linux szerverek telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és hibakeresése,
• Kubernetes-alapú konténerplatform kialakítása és üzemeltetése,
• Ceph-alapú elosztott tárolóinfrastruktúra kialakítása és működtetése,
• Blokk-, fájl- és objektumtárolási szolgáltatások biztosítása,