Phd home cib javascript jquery állások XI. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Nagyvállalati webes alkalmazások portálok, webshopok frontend fejlesztése
• Reszponzív / mobile-first felületek létrehozása
• Együttműködés a backenddel REST API-k bekötésében
• Performanciára, security-re, skálázhatóságra vonatkozó irányelvek ismerete és használata

• a cég által fejlesztett prémium videotechnikai berendezések vezérlőszoftverének automatizált tesztelése;
• komplex videóátviteli rendszerek automatizált tesztelése;
• különböző típusú (funkcionális vagy nem funkcionális) tesztelések támogatása automatizált teszteléssel;

• Cooperates closely with Business side peers, Super Users, Process Architects, Developers, Application Architects and Business Analysts
• Coordinates and owns the business requirement specifications of its own sub-domain, in-line with domain business and IT strategy.

• Learn and use groundbreaking technologies.
• Engineers will apply advanced troubleshooting techniques to provide unique solutions for our customers and lead customer interactions by thoughtfully working with them to dive deep into the issue and get the root cause.

• Egy programindítási ötletből programok előkészítése és vezetői döntés-előkészítő anyagok készítése.
• Kiemelt programok teljes körű koordinációja: résztvevők, határidők, költségek, célok és függőségek kezelése.

• Delivery of agentic solutions across multiple client deployments
• Building and configuring full-stack AI-enabled solutions
• Embedding with client service teams and client teams to understand needs
• Translating client needs into technical and functional requirements

• Odoo-modulok fejlesztése és testreszabása Python 3, XML, HTML használatával
• Backend-szolgáltatások fejlesztése Java/Spring és Hibernate segítségével
• Külső rendszerek összekapcsolása REST- és XML-RPC-API-k segítségével
• Eseményalapú integráció az Apache Kafka segítségével

• Bank informatikai rendszereihez tartozó architektúra és adatmodellek megismerése;
• A Bank üzleti és informatikai alapfolyamatainak megismerése;
• Rendszer integrációs eljárások és ETL eljárások specifikálása, fejlesztése, tesztelése a felmerülő igények alapján;

• Building and leading McKinsey's forward-looking capabilities to transform clients' innovation engines
• Bringing distinctive statistical knowledge to complex client Life Sciences R&D challenges through part-time staffing on client studies with a multi-disciplinary team

• Development of innovative features for customer-facing applications and internal platforms using Angular and related technologies
• Transformation of UI designs and prototypes into modern interfaces adhering to global accessibility standards

• Ansible és Kubernetes szkriptek írása
• részvétel konténerizáció és Git alapú CI/CD folyamat létrehozásában, automatizálásban
• egyedi fejlesztésű rendszereknek a release menedzselése, adminisztrálása, átadása ügyfélnek és telepítés teszt környezetben
• kapcsolattartás ügyféllel

• Leading architecture design
• Driving technology decisions
• Co-creating innovative products
• Mentoring clients to adopt Agile practices and engineering excellence
• Leading project workstreams
• Building scalable solutions using Agile methodologies
• Co-creating products with client teams

Mivel foglalkozol majd? •Mikrovezérlős firmware-ek fejlesztésével, módosításával, hibakeresésével és tesztelésével. •Saját szenzorrendszerünk fejlesztésével, beüzemelésével, mérési eredményeinek kiértékelésével és robotba integrálásával. •Motorvezérlők, tápellátási és egyéb elektronikai egységek...

• IT architektúra koncepció összeállítása az érintett rendszerekért felelős üzletágon belüli és kívüli területek bevonásával (pl. Architektúra Vízió, HLD szállítás)
• IT konzultáció üzleti igények megvalósíthatóságáról

• Design, implement, and manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads
• Build and maintain Azure resources including Resource Groups, VNets, Key Vaults, Storage Accounts, and Azure Active Directory (AAD) integrations

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)
• Design and enforcement of data architecture standards including Delta Lake / Lakehouse architecture and data modeling

• Support the development and improvement of AI-based document processing solutions.
• Work with business and financial documents and help identify and extract relevant data.
• Train and test Machine Learning models based on document samples.

• Configuration of Excel catalogs supported by macros and internally developed tools
• Adjustment and update of interrelated XML files
• Maintenance of systems for storing and managing new navigation content

• Implementation of new or maintenance of existing solutions specialized in one or more SAP modules
• Provision of functional expertise, guidance, and instruction on SAP processes
• Proposal, configuration and testing of business solutions according to requirements

• Design and evolve end-to-end architecture across data ingestion, processing, storage, and delivery
• Define scalable data pipelines and batch or near real-time workflows
• Establish efficient data models, storage strategies, and access patterns