Java software engineer állások XI. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Ensuring the completion of development tasks to support the new release of projects/solutions.
• Supporting production requests or fixing issues
• Unit testing applications and reporting daily progress

Collaborate with project stakeholders to ensure business applications are developed in alignment with architectural standards, methodologies, and best practices...

• Banki alkalmazásfejlesztési projektek támogatása system analyst szerepkörben
• Üzleti és technikai igények összegyűjtése, specifikációk készítése, folyamatok modellezése
• Szoros együttműködés a fejlesztőkkel, tesztelőkkel és üzleti oldal képviselőivel
• Dokumentációk készítése, rendszertervek karbantartása

• Building and maintaining robust and scalable backend systems
• Tackling significant development tasks independently
• Contributing to project delivery
• Collaborating closely with the team on feature implementation and issue resolution
• Playing a key role in cross-team collaboration

• Building a scalable and reusable platform for efficient operational processes
• Working closely with cross-functional teams to ensure smooth operation of tooling platform
• Standardising and enabling Servicing Operational processes via common abstractions and out of the box solutions

• Backend services development, optimisation, and maintenance using Java (Spring Boot)
• Design decisions contribution for new and existing projects
• Application deployment and scaling in AWS (ECS, Lambda, S3, DynamoDB, etc.)

Design, develop, and maintain scalable web applications and backend services to support trading operations Collaborate with cross-functional teams including traders, product managers, and other engineers to define requirements and deliver solutions Implement and optimize high-performance APIs,...

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Design, build, and maintain backend services and data pipelines using Java
• Implement and evolve event-driven architectures to handle high-volume, real-time data streams
• Deploy and operate cloud-native services on AWS, ensuring scalability and reliability in production

• Backend applications development and support
• Documentation and testing
• Connection and integration with external systems through APIs

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési igények implementálása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Kapcsolódó alkalmazás- és interfészfejlesztésekben való együttműködés a társszervezőkkel
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása

• Létező rendszerek újraalkotása
• Saját kódbázis létrehozása közösségi közlekedést érintő fejlesztési feladatok mellett
• Agilis fejlesztés iránti elkötelezettség
• Komplex business domain megértése és fejlesztése
• Webes alkalmazások fejlesztése
• Dokumentációk készítése

• Szoftverek/megoldások tervezése és fejlesztése a legmodernebb technológiák segítségével, különös tekintettel a microservicekre
• Folyamatos jelenlét a fejlesztés teljes életciklusában
• Szoros együttműködés a csapattagokkal agilis keretek között

• Assessment and clarification of Customer’s functional requirements related to the system/software jointly with business consultants
• Development and modification of applications or part of the application
• Preparation of related documentation

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

• Providing technical assistance and guidance to Wise's data engineering and machine learning community
• Taking ownership of difficult technical problems
• Participating in the vision for data engineering through documents and conversations
• Getting buy-in from stakeholders and leadership

• Building and optimizing scalable data warehousing and lakehouse solutions
• Creating and owning robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources
• Designing and implementing data models aligned with industry best practices

• Backend komponensek fejlesztése Java és Spring technológiákkal
• REST API-k tervezése és implementálása
• Meglévő backend szolgáltatások karbantartása és továbbfejlesztése
• Integrációk fejlesztése és hibakeresése
• Együttműködés frontend fejlesztőkkel és supporttal

• Design, develop, and maintain enterprise-scale distributed applications using Java/J2EE technologies
• Build and support real-time data interfaces and backend services
• Translate business requirements into scalable technical solutions and system architectures

• Technical and business support for internal and external users of GSCF applications
• Quick resolution of application issues and leading technical discussions with clients and projects
• Collaboration with Product, DevOps, and Developers to investigate and resolve reported issues