Java software engineer állás, munka

Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

• Development of infrastructure providing insights into operational cost and risk associated with Wise product ownership
• Enhancement of product to reduce Wise's cost for customers and enable smoother experience when additional information is required

• Real-time decision making with machine learning for risk assessments
• Ownership of risk infrastructure for Instant ACH in the US market
• Cross-functional collaboration with software engineers, data analysts, and data scientists

• Odoo-modulok fejlesztése és testreszabása Python 3, XML, HTML használatával
• Backend-szolgáltatások fejlesztése Java/Spring és Hibernate segítségével
• Külső rendszerek összekapcsolása REST- és XML-RPC-API-k segítségével
• Eseményalapú integráció az Apache Kafka segítségével

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• PEGA alacsony kódszintű alkalmazásfejlesztés eset típusok, munkafolyamatok és üzleti folyamatok modellezése és megvalósítása a PEGA Platformon
• Újrafelhasználható komponensek készítése több alkalmazásban is felhasználható funkcionális modulok fejlesztése

• Owning the quality architecture for the Scoring engine
• Prioritizing test strategies based on real-world risk
• Standardizing reusable patterns for the repository
• Building reliable automated coverage across UI, API, and deep service layers

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Leading a team of engineers to increase delivery capacity for project rollout
• Owning technical execution across frontend and full stack workstreams aligned to a scalable platform model
• Providing hands-on technical leadership in JavaScript, TypeScript and modern frontend frameworks

• Design, development, and deployment of scalable, resilient, and high-performance components for the Wise Assistant
• Ownership of intent detection systems, contact processing pipelines, and routing logic for automation solutions

• Design, implement, and maintain backend services using Java 25 and Spring Boot 4.1
• Evolve the existing modular monolith toward a cleaner hexagonal architecture
• Implement and secure OAuth 2.0/OIDC identity and access management flows and APIs
• Develop and maintain RESTful APIs and service interfaces

• Alkalmazások fejlesztése microservice architektúrában
• Funkcionális és nem-funkcionális követelmények technikai megvalósítása
• Felhőinfrastruktúra konfigurálása és karbantartása
• CI/CD pipeline-ok kialakítása
• Meglévő alkalmazások optimalizálása

• Gherkin mondatok implementálása és testreszabása Java nyelven Selenium keretrendszerrel
• Tesztelők támogatása SOAP- és REST-alapú webszolgáltatások tesztelésében megfelelő teszteszközök használatával
• Tesztkeretrendszerek és -eszközök implementálása és fejlesztése JUnit, Mockito, Selenium használatával

• Komplex AI megoldások fejlesztése ügyfelek számára
• RAG alapú megoldások fejlesztése Python/LangChain vagy Java/Spring AI technológiákkal
• Open source LLM-ek integrálása ügyfélrendszerekbe cloud és on-premise környezetben Kubernetes használatával

• Leading and mentoring a team of ML engineers
• Owning model quality end-to-end from experimentation to production-ready artifact
• Conducting regular 1-on-1s for career development and feedback
• Removing blockers and ensuring team well-being

• Design, develop, and maintain automated test suites as code using Java
• Create BDD-based automated test scenarios using Cucumber against REST APIs
• Automate API testing for OAuth 2.0 and OpenID Connect (OIDC) authentication and authorization flows using RestAssured or similar tools

• Design, build, and launch AI and generative AI solutions
• Create scalable data pipelines and model deployment workflows
• Develop large-language-model and multi-agent products
• Set up automated testing, deployment, monitoring, and improvement

• Delivering engaging sessions to groups of students
• Providing mentorship and guidance to learners
• Designing and developing new IT courses from concept to completion, collaborating with technical experts
• Analyzing and aligning course content with skill requirements and candidate needs