Java software engineer állások III. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Building tools and automation for FinCrime teams
• Supporting model experimentation, bias and fairness analysis
• Automated training-set maintenance
• Threshold analysis
• Building platform and tooling for Data Scientists and Product Managers
• Removing repetitive engineering work

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Design and implement automated test cases for backend, frontend, or API-based systems
• Collaborate with distributed teams across multiple time zones
• Participate in requirement analysis to ensure testability and clarity

• Designing scalable platforms
• Building infrastructure that empowers teams and accelerates product development
• Building foundational services for global market features
• Designing a centralised risk platform unifying data and decision-making

• Building and maintaining robust and scalable systems
• Collaborating on feature implementation and issue resolution
• Discovering main problems in the space
• Driving long-term technical strategy around ownership
• Balancing immediate business needs with sustainable architecture and long-term scalability

Develop large-scale distributed systems to compute and report intra-day and eod-of-day risks, PnL (Profit and Loss) and market scenarios to senior management, trading desks, controllers, and market risk department;...

• Design, develop, and deploy robust and scalable IAM services including authentication, authorization, user provisioning, and directory services
• Lead technical discussions and conduct architectural reviews
• Provide mentorship to junior and mid-level engineers

• PEGA alacsony kódszintű alkalmazásfejlesztés eset típusok, munkafolyamatok és üzleti folyamatok modellezése és megvalósítása a PEGA Platformon
• Újrafelhasználható komponensek készítése több alkalmazásban is felhasználható funkcionális modulok fejlesztése

• Collaboration with global network of technologists, designers, and strategists
• Development of cutting-edge products
• Mentoring client teams
• Shaping engineering cultures
• Hands-on work with clients across industries
• Development of software products and services from the ground up

• Architecture design leadership
• Technology decision driving
• Innovative product co-creation
• Client mentoring in Agile practices and engineering excellence
• Project workstream leadership
• Architectural decision making
• Scalable solution building using Agile methodologies
• Client team collaboration

• Kialakítod és folyamatosan fejleszted rendszereink architekturális alapelveit, technológiai irányait és hosszú távú célarchitektúráját.
• Átlátod a meglévő rendszerek felépítését, azonosítod a technológiai kockázatokat, szűk keresztmetszeteket és fejlesztési lehetőségeket.

• Technológiai irányelvek és architekturális sztenderdek kialakítása és fenntartása;
• Rendszer- és alkalmazásarchitektúra tervezése a skálázhatóság, biztonság és teljesítmény figyelembevételével;
• Technológiai döntések támogatása és felülvizsgálata; új technológiák értékelése és bevezetése.

• Architectural ownership of core Identity and Attribute domains and related APIs
• Operating as primary technical interface between Product squads, Risk/FinCrime, and Verification providers
• Hiring, mentoring, and leading a multi-level engineering team

• Writing production-quality, well-tested scraper code in Python
• Learning the architecture of the collection platform including scrapers, proxy layer, queues and enrichment API
• Debugging issues across multiple components using logging, monitoring and alerting tools

• Design and build artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients
• Operationalize AI and machine learning solutions combining custom models with cloud and third-party AI services
• Assess client needs and data for AI/ML solutions

• Assessment and clarification of customer functional requirements related to the system/software jointly with business consultants
• Development and modification of applications or part of the application
• Preparation of related documentation

• Design and develop Python SDKs and related packages
• Contribute to the integration between a data platform and the Python ecosystem
• Build solutions for data integration and model interoperability
• Improve developer experience for Python users

• Development and support of backend applications
• Documentation and testing
• Connection and integration with external systems through APIs

• Kommunikációs rendszerek tervezése
• Modern kommunikációs eljárások kidolgozása
• Webes kommunikációs platform építés
• Részvételi lehetőség K+F programokban
• Szakmai kihívást jelentő feladatok

• Build-from-zero applications
• Bridge machine learning and product
• AI-accelerated development
• Real-time visualization
• End-to-end delivery of early-stage applications