Information analyst állások XXIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Az új platform és a kapcsolódó integrációk teljes BA-munkáját önállóan viszed. Nem kapsz kész feladatlistát, Te azonosítod, mi a következő lépés. 
• Komplex üzleti igények önálló feltárása, elemzése, fejlesztési specifikációvá alakítása.

• Üzleti igények felmérése és dokumentálása stakeholderekkel közösen, igényfelmérő workshopok önálló megtervezése és facilitálása
• End-to-end ownership biztosítása digitális projekteken az igényfelméréstől az átadáson át az üzemeltetésig

• Oracle alapú adatpiac mélyreható megismerése, komplex PL SQL lekérdezések írása és optimalizálása,
• CRM stratégia analitikus megvalósításában való aktív részvétel, 
• Kampányok és projektek adat alapú támogatása, KPI-k szerinti elemzések és riportok készítése,

• Designing and developing data models, Power BI reports and dashboards as a member of the Process Improvement & Automation team.
• Creating, optimizing and maintaining Excel macros and VBA solutions.
• Integrating various data sources (SAP, NAV, APIs, databases, Excel/CSV inputs).

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• részvétel az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeiben,
• kapcsolattartás a business analyst munkatársakkal és fejlesztőkkel,
• üzleti követelmények alapján IT rendszerspecifikációk készítése,
• a rendszerspecifikációk illesztése az IT architektúra követelményekhez,

• IT-folyamatok end-to-end menedzselése: folyamatok kialakításának koordinálása, revíziója, dokumentálása és folyamatos fejlesztése.
• Folyamatok hatékonyságának mérése, KPI-ok meghatározása és nyomon követése.
• Együttműködés a folyamatfejlesztési főosztállyal közös projekt esetén.

• Az MVM Next informatikai és üzleti fejlesztési projektjeinek támogatása az üzleti elemzés és tesztmenedzsment terület vezetésével:
• Az üzleti elemzés és tesztmenedzsment csoport szakmai és operatív irányítása
• A csapat napi működésének szervezése, feladatok priorizálása és nyomon követése

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

Act as the key link between business and delivery teams, ensuring alignment with enterprise standards (architecture, security, compliance) and providing clear visibility on progress, risks, and trade-offs to senior stakeholders....

• Begleitung des gesamten Softwareentwicklungsprozesses – von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz
• Abstimmung und Analyse von fachlichen sowie technischen Anforderungen gemeinsam mit Kunden und internen Stakeholdern
• Priorisierung und Aufbereitung von Requirements für agile Entwicklungsteams

• Egyeztetsz az üzleti területekkel, feltérképezed a fejlesztési igényeket
• Megvizsgálod, hogy az elképzelések hogyan és milyen formában valósíthatók meg
• Kapcsolatot teremtesz az üzleti oldal és a fejlesztők között, hogy mindenki ugyanazt értse a célok alatt
• Elkészíted a szükséges specifikációkat

Co-design and implementation of QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques Application of AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets Building reusable QA tools in...

Development of novel data extraction tools and workflows Co-lead R&D projects for information extraction from structured, semi-structured, and unstructured data Design, prototype, and evaluate scalable models including LLMs for asset detection, attribute inference, and classification Implementation...

Building, maintaining, and optimizing the global BI and Analytics platform Designing, implementing, and supporting data artifacts in the database and data lake Developing, testing, and maintaining data extract, load, and transformation (ELT/ETL) pipelines and data flows Creating and enhancing data...

Architecture design of large-scale market data initiatives Software engineering of secure, high performance, scalable and maintainable applications Integration and deployment of market data initiatives Coordination and collaboration with internal OneMSCI stakeholders Conversion of business...

Data exploration, profiling, cleansing, and preprocessing for high-quality datasets Design and management of workflows for storing and retrieving vectorised documents Application of embedding models to build AI-driven solutions Leveraging modern AI and machine-learning techniques including large...

Support Daily Data Production Workflows Across Multiple Asset Classes Including Fixed Income Curves, Futures, Derivatives, And Equity Analytics Perform Quality Assurance Checks On Incoming Vendor Data And Internally Generated Analytics Assist With Investigating Data Quality Issues Such As Pricing...

Maintaining and evolving existing data platform Building processes to ingest data from Kafka, APIs and Databases using AWS MSK Connect Development and maintenance of real-time data processing applications using frameworks like Spark Structured Streaming and Kafka Streams Applying transformations to...

Dashboard development for sustainability data visualization Data integration from internal databases, external APIs, and third-party platforms Client reporting collaboration with sustainability team Data analysis to identify trends, patterns, and insights Quality assurance of data in dashboards and...