Sql állások XXIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

adatbázis lekérdezések elkészítése, adathibák feltárása és javítása üzleti igényeknek megfelelő magas szintű figyelem a részletekre az adatinkonzisztenciák, hibák és anomáliák azonosításában és javításában projektjellegű és rendszeres adattisztítási feladatok önálló elvégzése adattisztítási...

• Kontrolling számítások elvégzése, riportok és elemzések készítése.
• Excel alapú kimutatások és vezetői riportok összeállítása.
• SQL lekérdezések értelmezése, szükség szerinti módosítása.
• Az ERP rendszerben található adatok ellenőrzése, elemzése és javítása.

• Meglévő tesztframework továbbfejlesztése adat- és alkalmazásmigrációs szkriptek tesztelésére
• Migrációs tesztesetek elemzése, tervezése és specifikálása
• Adatbázis- és szolgáltatásszintű összehasonlító tesztek kialakítása
• Funkcionális ellenőrzések és mintavételes alkalmazásszintű tesztek végrehajtása

• Adattárház alapú riportok készítése
• Fejlett vizualizációs alkalmazások és automatizált dashboardok fejlesztése az aktuális BI eszközökben (Power BI, Looker)
• Ad-hoc kimutatások és elemzések készítése
• Fejlesztői dokumentációk készítése

• Design, develop, and optimize scalable data pipelines for processing large-scale structured and unstructured data
• Ensure reliability, performance, and scalability of data systems
• Build solutions to handle real-time streaming data from multiple sources

• Implementing and improving business objects for mobile network infrastructure in backend systems up to the API layer
• Developing and maintaining business objects including data models, backend logic, and APIs
• Collaborating with internal stakeholders considering requirements related to external partners

• Development, maintenance and enhancement of microservice-based applications using Java and Quarkus
• Operation and support of production environments running on Kubernetes including deployment automation, monitoring, troubleshooting and incident resolution

• Development of cutting-edge CI/CD pipelines
• Streamlining systematic processes
• Maintenance of core gateways
• Ensuring security and integrity of software assets
• Trying out new technologies to improve and expand know-how
• Participation in cross-functional, international agile team

• Professional guidance, mentoring, and knowledge sharing for manual testers within the same domain
• Support for the Manual Testing Team Lead in resource allocation and coordination activities
• Participation in test scope estimation and definition

• Development, testing, and maintenance of data pipelines to extract, transform, and load (ETL) data from various sources
• Writing high-quality, maintainable Python code
• Participation in code reviews
• Participation in technical discussions for tool selection and architectural decisions

• Writing system tests
• Executing system tests
• Evaluating system tests
• Writing integration tests
• Executing integration tests
• Updating integration tests
• Taking part in E2E testing
• Cooperating with teams from partner systems
• Managing regression tests
• Reviewing tests
• Writing documentation
• Log analysis

• Development of custom applications
• Development of custom databases and data processing tools
• Active SCRUM team membership with high autonomy as a cross-functional developer
• Proactive technical solution finding to improve efficiency and address client pains with innovative software products

• Microsoft SQL Server operation including maintenance, migrations, administration, configuration
• Support for developers, testers and DevOps engineers about best practices in database operation

• Design and implement pipelines to ingest, clean, and transform data into Data Lakes and Data Warehouses
• Active monitoring and optimization of pipelines for performance and cost
• Configuration of pipeline deployments and management of environment settings using IaC tools and CI/CD

• Development and continuous enhancement of the system
• Design and implementation of new features within MS Dynamics 365
• Development and maintenance of integrations
• Support and optimization of CI/CD processes
• Close collaboration with development and business teams

• Lead the design and implementation of scalable data pipelines and Lakehouse architectures
• Act as the design authority
• Solve the hardest technical challenges including optimizing high-load streaming pipelines, debugging complex Spark jobs, and designing generic frameworks

• Ownership of production database stability across engagements
• Design and implementation of monitoring and alerting systems
• Performance tuning across business-critical systems
• Review and hardening of backup procedures, recovery processes, security configurations, and maintenance jobs

• Ügyfélélmény- és adatvezérelt projektek megvalósítása
• Ügyfélfolyamatok mély megértése és hatékony támogatása modern CRM és Customer Data Platform megoldásokkal
• Részvétel komplex, adatvezérelt Customer Experience projektekben
• Tanácsadói és fejlesztői feladatok kombinációja

• Data pipeline development
• Data integration
• Data warehousing
• Data modelling
• Data quality and governance
• Performance optimization
• Collaboration with data scientists and analysts
• Technology selection
• Security and compliance
• Monitoring and troubleshooting

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását