Program állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• Design end-to-end cloud solutions supporting digital products and business initiatives.
• Translate business requirements into scalable, secure, and cost-efficient architectures.
• Drive cloud adoption, modernization, and architecture best practices across the Digital Factory.

AI-driven vulnerability management. When frontier models can generate thousands of findings in a weekend, the bottleneck shifts from discovery to triage, verification, and remediation. We're building the pipeline that makes this sustainable....

Technical and business support for GSCF applications supporting daily operations, fund accounting, financial reporting, and data processing functions...

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

• Tervezési feladatokban való részvétel (HLD, LDD)
• Log management, distributed tracing és metrikagyűjtő rendszerek fejlesztése, üzemeltetése
• Monitoring dashboardok, riasztások kialakítása
• Incidens analízis támogatása
• Monitoring rendszerekhez kapcsolódó automatizálási feladatok

• AI- és automatizációs lehetőségek feltérképezése, tesztelése és bevezetése.
• Microsoft Copilot, ChatGPT és más AI-eszközök vállalati alkalmazásának támogatása.
• Egyszerűbb automatizációk, integrációk és digitális munkafolyamatok kialakítása.

Virtualizáció (VMware): A teljes VMware vSphere környezet (ESXi, vCenter) adminisztrációja, teljesítmény-optimalizálása és életciklus-menedzsmentje....

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• acting as a hands‑on professional consultant in SAP FI–focused engagements to ensure they meet project objectives
• performing functional setup of FI solutions and participating in the implementation of large SAP S/4HANA projects

• Gyártási, termelési, pénzügyi és kontrolling kimutatások, KPI-riportok készítése és fejlesztése Power BI-ban, prezentálás a vezetőség és a társosztályok felé
• A forrásrendszerek adatszerkezetének feltérképezése és dokumentálása

• Design and code clean, maintainable and high-performance custom-build solutions based on Java technologies and related frameworks
• Follow defined methodology and standards to create software of high quality
• Conduct code reviews and provide constructive feedback to team members

• az adott üzleti és piaci igényeknek és követelményeknek megfelelően nagyvállalati rendszerek, szolgáltatások, folyamatok tervezése;
• komplex informatikai megoldások és stratégiák kidolgozása;
• a végrehajtó csapatok munkájának szakmai ellenőrzése, felügyelete;

• Design and code clean, maintainable and high-performance custom-built solutions based on Java technologies and related frameworks
• Follow defined methodology and standards to create software of high quality
• Conduct code reviews and provide constructive feedback to team members

Üzleti probléma és megoldás teljes körű megértése, az üzleti követelményspecifikáció véleményezése és jóváhagyása (átvétele)...

Process Oversight: Support the planning, implementation, optimization, and measurement of business processes to drive operational excellence....

• Leading a team of engineers to increase delivery capacity for project rollout
• Owning technical execution across frontend and full stack workstreams aligned to a scalable platform model
• Providing hands-on technical leadership in JavaScript, TypeScript and modern frontend frameworks

• Alkalmazásokat érintő üzleti igények elemzése, közreműködés az üzleti követelmények kidolgozásában, pontosításában
• Az alkalmazásokat érintő üzleti alkalmazásokkal szembeni informatikai követelmények meghatározása, rendszertervek, specifikációk készítése az üzleti igények alapján

• Design and build learner models including knowledge tracing and longitudinal approaches
• Shape the data foundation for learner modeling by defining relevant signals and building datasets
• Translate mastery and progression definitions into model targets and evaluation criteria

• Build and operate deployment pipelines for AI services, covering CI/CD, infrastructure-as-code, environment promotion, and rollback
• Deploy and operate model serving, batch scoring, and orchestration pipelines across development, staging, and production

• Ownership of data models and storage architecture behind AI systems across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating APIs, backend services, and pipelines to keep data current and accessible