Php hell ci javascript jquery állások VII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

ABOUT THE ROLE Our data estate combines modern cloud platforms (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric on Azure, Power BI) with on-prem SQL Server databases we are modernizing. Each platform has an expert domain architect. What we need now is the architect who makes them work together as one...

• Komplex LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások célarchitektúrájának megtervezése, szakmai irányítása és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, agent harness és runtime komponensek, routing-, memory-, tool- és evaluációs megoldások kialakítása.

• Develop and maintain Java-based backend applications and services.
• Design and implement REST APIs and backend integrations.
• Develop and integrate Camunda-based business process workflows.
• Build and maintain solutions within a distributed system landscape.

• Design and implementation of web user interfaces using Angular and TypeScript.
• Independent development of clean, reusable UI components based on rds-ng libraries.
• Integration of backend services through generated API clients (OpenAPI/TypeScript, contract-first approach).

• Az alkalmazások és az infrastruktúra állapotának folyamatos monitorozása több különböző környezetben
• Rendszernaplók elemzése és az üzemeltetési problémák elhárítása
• Közreműködés az AWS- és GCP-erőforrások beállításában, karbantartásában és monitorozásában

• Linux szerverek telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és hibakeresése,
• Kubernetes-alapú konténerplatform kialakítása és üzemeltetése,
• Ceph-alapú elosztott tárolóinfrastruktúra kialakítása és működtetése,
• Blokk-, fájl- és objektumtárolási szolgáltatások biztosítása,

• Build-from-zero applications
• Bridge machine learning and product
• AI-accelerated development
• Real-time visualization
• End-to-end delivery of early-stage applications

• Design, maintain, and evolve robust, scalable data architectures aligned with business and digital transformation objectives
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Act as a strategic partner to business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end

• CI/CD- és GitOps-alapú telepítési megoldások tervezése, kialakítása és karbantartása az Agentic AI Platform számára.
• A felhőinfrastruktúra és a platformkörnyezetek automatizálása Infrastructure as Code (IaC) megközelítéssel, elsősorban Terraform és/vagy Bicep használatával.

Az Agentic AI Platform alapvető elemeinek kialakítása és továbbfejlesztése, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, a human-in-the-loop megoldásokat, a rendszerellenálló képességet, a RAG-infrastruktúrát, a tool registry-t és az életciklus-kezelési szolgáltatásokat....

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és folyamatos karbantartása, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, az eszközintegrációt, az MCP-szervereket, a modellhozzáférést, a RAG-ot, a memóriakezelést, a guardrail megoldásokat, az observability-t és a fejlesztők...

A UNIQA Agentic AI Platform biztonsági architektúrájának és biztonsági kontrolljainak meghatározása és továbbfejlesztése az agent futtatási környezet, modellhozzáférés, RAG, memória, eszközintegráció, MCP-szerverek, API-k és felhőinfrastruktúra területén....

• Banki alkalmazásfejlesztési projektek támogatása system analyst szerepkörben,
• Üzleti és technikai igények összegyűjtése, specifikációk készítése, folyamatok modellezése,
• Szoros együttműködés a fejlesztőkkel, tesztelőkkel és üzleti oldal képviselőivel,

• Az Agentic AI Platformhoz meghatározott szakterületi ontológiák, taxonómiák, tudásgráf-struktúrák és szemantikai elemek megvalósítása és karbantartása.
• Üzleti fogalmak és azok kapcsolatainak átalakítása géppel olvasható modellekké és validációs szabályokká.

• Setup and maintenance of IT cloud infrastructure for multiple products
• Setup and maintenance of the automated build/deployment jobs
• Maintenance of various support tools and utilities
• Monitoring application performance and resource planning

• In-depth assessments with clients to understand business and technical needs
• Analysis of client requirements and proposal of feasible technical solutions
• Identification of client challenges and goals with recommendation of effective solutions

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Shaping AWS-based cloud architectures and technical decisions for SaaS, PaaS, web application, and enterprise cloud environments
• Design and implementation of Infrastructure as Code solutions using tools such as Terraform, AWS CloudFormation, or Pulumi

• Building and maintaining simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Developing and integrating robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality