Javascript állások XI. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Develop, design and maintain backend services for mobile applications using Java and Spring Boot.
• Implement and evolve RESTful APIs ensuring scalability, reliability, and security.

Conduct tasks related to applications development, establish, and implement new or revised applications systems and programs to meet specific business needs....

• SAP-alapú megoldások tervezése, fejlesztése és testreszabása, elsősorban ABAP környezetben.
• Az SAP-rendszerekben generált üzleti dokumentumok és tartalmak integrációja és kezelése DMS / ECM megoldások segítségével, elsősorban OpenText alapon.

• Developing the following: Standalone Java application, CI/CD tools, Bioinformatics tools, Data visualization, Performance critical algorithms
• Ownership of specific software components and managing their life cycle.
• Supporting the development team in algorithm research and development

• Lead customer workshops and understand business requirements
• Design Microsoft-based solutions across Azure, Microsoft 365, Power Platform, Dynamics 365, Data & AI, and Security
• Support RFPs, proposals, presentations, and solution discussions

• Eszköz-Forrás Menedzsment (ALM) területen használt likviditási és banki könyvi kamatlábkockázati modellek, módszerek fejlesztése(magyar, külföldi operáció)
• Részvétel a mérlegmenedzsment által használt adatbázisok, adatkörök fejlesztésében
• ALM Dashboard fejlesztése

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

• Összetett, igényes és minőségileg kiváló szoftverrendszerek fejlesztése
• Webalkalmazások fejlesztése, folyamatos támogatása, bővítése
• Egyedi ügyféligényekhez igazítás
• Aktív részvétel a követelményelemzésben
• Aktív részvétel a koncepciók kidolgozásában, tervezésében és dokumentálásában

• Implementation of safety mechanisms and diagnostics for automotive ADAS project
• Low-level driver development
• Register-level development
• Interrupt handling
• Memory and peripheral diagnostics
• Watchdog management
• Clock, reset, and power supervision
• Implementation of startup/runtime diagnostics

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Big data rendszer üzemeltetés átvétele
• Dokumentáció frissítése
• Alkalmazás és rendszer telepítési automatizáció Ansible segítségével
• Jogosultság kiosztás
• Nyomozás
• Telepítés
• Üzemeltetés
• Migrációs projekt
• Big data rendszer költöztetés
• Azure cloud kialakítása
• Gépi tanulás

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Design and propose changes to current data systems including migration paths and modernization strategies for legacy architectures
• Define and evolve the target architecture for data platforms covering ingestion, storage, processing, and consumption layers

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM to deploy models efficiently
• Implementing and optimizing ML models using techniques such as quantization, kernel fusion, and efficient batching

• Design, implement, and optimize compiler passes and transformations using LLVM/Clang or GCC
• Build and maintain robust toolchains
• Support new and complex architectures in compiler backends
• Work on architecture-agnostic and IR-level optimizations
• Work on silicon specific optimizations

• Build and maintain simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Develop and integrate robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

• Develop native Android applications
• Design user interfaces and functions as planned
• Participation in the definition of requirements
• Estimation of tasks
• Write Unit and UI tests
• Participation in developer testing
• Stay up-to-date with current technology trends in Android development

• Native Swift/iOS application development
• User interface and function design as planned
• Requirements gathering participation
• Project and technical planning participation
• Unit and UI test writing
• Developer testing participation
• Continuous learning