Java software engineer állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• Kialakítod és folyamatosan fejleszted rendszereink architekturális alapelveit, technológiai irányait és hosszú távú célarchitektúráját.
• Átlátod a meglévő rendszerek felépítését, azonosítod a technológiai kockázatokat, szűk keresztmetszeteket és fejlesztési lehetőségeket.

• Technológiai irányelvek és architekturális sztenderdek kialakítása és fenntartása;
• Rendszer- és alkalmazásarchitektúra tervezése a skálázhatóság, biztonság és teljesítmény figyelembevételével;
• Technológiai döntések támogatása és felülvizsgálata; új technológiák értékelése és bevezetése.

• Development of web applications mainly frontend using React TypeScript
• Tech design of software changes
• Code reviews
• Testing
• Holding internal demos
• Investigation and fixing of production bugs
• Participation in UX design as an engineer
• Contribution to improving CI/CD pipeline and auto test coverage

Develop large-scale distributed systems to compute and report intra-day and eod-of-day risks, PnL (Profit and Loss) and market scenarios to senior management, trading desks, controllers, and market risk department;...

• Kommunikációs rendszerek tervezése
• Modern kommunikációs eljárások kidolgozása
• Webes kommunikációs platform építés
• Részvételi lehetőség K+F programokban
• Szakmai kihívást jelentő feladatok

• Architectural ownership of core Identity and Attribute domains and related APIs
• Operating as primary technical interface between Product squads, Risk/FinCrime, and Verification providers
• Hiring, mentoring, and leading a multi-level engineering team

• Writing production-quality, well-tested scraper code in Python
• Learning the architecture of the collection platform including scrapers, proxy layer, queues and enrichment API
• Debugging issues across multiple components using logging, monitoring and alerting tools

• Design and build artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients
• Operationalize AI and machine learning solutions combining custom models with cloud and third-party AI services
• Assess client needs and data for AI/ML solutions

• Assessment and clarification of customer functional requirements related to the system/software jointly with business consultants
• Development and modification of applications or part of the application
• Preparation of related documentation

• Design and develop Python SDKs and related packages
• Contribute to the integration between a data platform and the Python ecosystem
• Build solutions for data integration and model interoperability
• Improve developer experience for Python users

• Development and support of backend applications
• Documentation and testing
• Connection and integration with external systems through APIs

• Kommunikációs rendszerek tervezése
• Modern kommunikációs eljárások kidolgozása
• Webes kommunikációs platform építés
• Részvételi lehetőség K+F programokban
• Szakmai kihívást jelentő feladatok

• Build-from-zero applications
• Bridge machine learning and product
• AI-accelerated development
• Real-time visualization
• End-to-end delivery of early-stage applications

• Building and refining critical controls to prevent Wise customers from scams
• Driving backend and frontend for scam prevention and detection systems
• Delivering tangible, real-world impact by securing customers' money
• Accelerating product growth by raising automation levels

• Üzleti igények összegyűjtése és elemzése
• IT rendszerek és szoftverek elemzése
• Fejlesztési igények meghatározása
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése
• Üzleti célok és IT megoldások közötti összhang biztosítása
• Szoftverfejlesztési életciklusban való aktív részvétel

• Designing and developing backend services and APIs that support real-time data ingestion, transformation, and delivery
• Building scalable, low-latency, high-throughput systems capable of handling demanding performance requirements

• Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns
• Analyze client specific requirements and define data model to support business, reporting and technical requirements

• Real-time decision making with machine learning for risk assessments
• Ownership of risk infrastructure for Instant ACH in the US market
• Cross-functional collaboration with software engineers, data analysts, and data scientists

• Design of high quality Salesforce solutions leveraging Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns
• Development of high quality Salesforce solutions leveraging Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns

• Banki alkalmazásfejlesztési projektek támogatása system analyst szerepkörben,
• Üzleti és technikai igények összegyűjtése, specifikációk készítése, folyamatok modellezése,
• Szoros együttműködés a fejlesztőkkel, tesztelőkkel és üzleti oldal képviselőivel,