Data specialist állások XVII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

Design, implement, and manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads Build and maintain Azure resources including Resource Groups, VNets, Key Vaults, Storage Accounts, and Azure Active Directory (AAD) integrations Implement Infrastructure as Code (IaC) using...

Lead end‑to‑end data and ML products across a global organization Build sophisticated commercial data products integrating with Salesforce, Snowflake, and AWS-native services Design and deploy advanced scoring engines for Leads and Opportunities Lead development of Marketing Mix Modeling (MMM) and...

Design & implement AI/ML solutions Build end-to-end ML/AI pipelines: data ingestion, preprocessing, feature engineering, model training, evaluation, deployment and monitoring Develop AI-powered applications and services using Python and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)...

Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI models) Implement various machine learning solutions addressing computer vision and NLP use cases Work with Large Language Models (LLMs), perform prompt engineering tasks Design and implement data transformation...

Establishing consistent product development frameworks, discovering both customer and business needs across our diverse portfolio, without sacrificing flexibility Leading the product team's evolution to full-stack product thinkers Optimizing team structures and product roadmaps to ensure the right...

Deliver complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams Work with Apache Spark/Databricks on AWS/Azure Manage customer relationships alone or with a Project Manager Mentor more junior engineers Evaluate the quality of junior engineers' work Contribute to hiring...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

• Create, update, and maintain master data records (customers, vendors, materials, pricing, etc.) in ERP systems.
• Ensure data accuracy, completeness, and compliance with company standards and policies.
• Perform regular data audits and cleansing to maintain integrity and consistency.

• Riport- és dashboard fejlesztési igények elemzése
• Megfelelő technológiák kiválasztása a megvalósításhoz
• Riportok és dashboardok fejlesztése Power BI környezetben
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Új eszközök és módszerek folyamatos kipróbálása
• Tudásmegosztás a csapaton belül

• Komplex pénzügyi rendszerek tervezésében és fejlesztésében veszel részt – az ötlettől a megvalósításig
• Ügyfél- és piaci igények megértése, ezekből új funkcionális koncepciók kialakítása

• az általunk fejlesztett informatikai rendszerben kezelt üzleti folyamatokhoz kapcsolódó új üzleti igények felmérése, megrendelővel, külső és belső stakeholderekkel történő egyeztetetése
• az üzleti folyamatok felhasználói által támasztott fejlesztési igények összehangolása

• Ügyfeleink igényeinek felmérése, elemzése és ezek precíz adminisztrációja
• Üzleti folyamatok dokumentálása, folyamatábrák és részletes leírások készítése
• Specifikációk kidolgozása, valamint a fejlesztési folyamatok nyomon követése és ellenőrzése

• Serve as the primary point of contact for Factory Applications products related to medical processes and tasks
• Coordinate product and project lifecycle activities in alignment with medical compliance requirements, collaborating closely with product teams

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Üzleti folyamatok elemzése, optimalizálása, automatizálási javaslatok készítése
• Üzleti igények felmérése, specifikálása a fejlesztők részére
• Ellenőrző, támogató riportok fejlesztésében való részvétel, a folyamatok hatékonyságának javítása
• Részletes elemzések / kimutatások, riportok készítése

• Build and maintain strong relationships with enterprise clients, understanding their business challenges and identifying AI opportunities.
• Collaborate with product managers, data scientists, and engineers to translate client needs into actionable AI solutions.

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

• Komplex üzleti igények elemzése és dokumentálása, az üzleti folyamatok szakértői támogatása
• Részvétel az üzleti stratégia kidolgozásában és az informatikai megoldások tervezésében
• Stratégiai tanácsadás és irányítás az IT projektek tervezése és végrehajtása során

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása