Software development engineer állások I. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Designing security solutions based on BT’s security portfolio technologies
• Implementing security solutions
• Testing security solutions
• Handing over security solutions to service
• Creating value through technology for security design across complex multiple platforms and/or technology areas

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations
• Provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams

• Training and fine-tuning models against curated datasets
• Running systematic hyperparameter and architecture experiments
• Building and maintaining evaluation suites
• Analyzing model failures and translating findings into dataset or training improvements

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Architect and implement scalable AI/ML solutions on Azure or GCP
• Design and build AI solutions for sales use cases such as automated RFP/RFI ingestion, classification, and response generation
• Design and build AI solutions for intelligent document understanding

• Skálázható cloud-native adatarchitektúrák tervezése Databricks vagy MS Fabric platformokra
• Adatmodellek, sémák és tárolási minták kialakítása (lakehouse, Delta, Parquet)
• Batch és streaming adatok betöltési pipeline-jainak megtervezése
• ETL/ELT folyamatok és transzformációs stratégia meghatározása

• Leadership in integration of security best practices into DevOps lifecycle
• Architecture, implementation and continuous improvement of security services, CI/CD pipelines and cloud infrastructure
• Design and enforcement of secure configuration management, secrets handling, RBAC and network policies

Automatizálás és digitalizáció manuális hibakeresési, KPI-ellenőrzési és vizsgálati folyamatok kiváltásával okos, automatizált megoldásokkal és scriptekkel...

• Biztonsági és kockázati értékelések végzése alkalmazások és rendszerek esetében
• Frontier AI szkennelési képesség beállítása és technikai eredmények elemzése
• Jira backlogok létrehozása, kezelése és megoldása biztonsági kérdések, kivételek és kockázati tételek esetén

• Building AI-powered automation for complex cloud engineering environments
• Combining platform engineering, software development and cloud expertise with modern Generative AI technologies to automate parts of the software development lifecycle

• Design and implement pipelines to ingest, clean, and transform data into Data Lakes and Data Warehouses
• Active monitoring and optimization of pipelines for performance and cost
• Configuration of pipeline deployments and management of environment settings using IaC tools and CI/CD

• Komplex AI megoldások fejlesztése ügyfelek számára
• RAG alapú megoldások fejlesztése Python/LangChain vagy Java/Spring AI technológiákkal
• Open source LLM-ek integrálása ügyfélrendszerekbe cloud és on-premise környezetben Kubernetes használatával

• Lead the design and implementation of scalable data pipelines and Lakehouse architectures
• Act as the design authority
• Solve the hardest technical challenges including optimizing high-load streaming pipelines, debugging complex Spark jobs, and designing generic frameworks

• Ownership of architecture and delivery of production-grade LLM systems and classical ML solutions
• Design, evaluation, and optimization of RAG pipelines including retrieval strategy, chunking, indexing, and monitoring

• Technical leadership and mentoring of data engineers
• Technical oversight for Databricks solutions
• Design and implementation of scalable ETL/ELT pipelines using Databricks, Python/PySpark, SQL, and Delta Lake

• Building AI-assisted development workflows for code understanding, documentation, build triage, and handover preparation
• Implementing workflow utilities, prompt packs, repository analysis scripts, documentation helpers, and integration adapters

• Analysis and research of cloud-native tools and frameworks for Google Cloud Platform solutions
• Support for the T-Systems Public Cloud Product Management Team in building and defining solutions

• Definition and leadership of the commercial analytics roadmap
• Design and development of commercial analytics, Power BI dashboards and self-service solutions
• Establishment of analytical standards and promotion of best practices

• Leading and mentoring a team of ML engineers
• Owning model quality end-to-end from experimentation to production-ready artifact
• Conducting regular 1-on-1s for career development and feedback
• Driving task prioritization, sprint planning, and resource allocation

• Fejlesztés agentic AI alkalmazásokból finomított üzleti és műszaki követelmények alapján
• Megvalósítás agent munkafolyamatokból, promptokból, modell integrációkból, memóriából, RAG-ből, eszközhívásból, biztonsági vezérlésekből és emberi beavatkozásból
• Egység- és integrációs tesztek írása