Programozó állások XIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Shaping AWS-based cloud architectures and technical decisions for SaaS, PaaS, web application, and enterprise cloud environments
• Design and implementation of Infrastructure as Code solutions using Terraform, AWS CloudFormation, or Pulumi

• Identify AI and automation opportunities across business processes
• Work with different departments to understand processes, pain points and repetitive activities
• Challenge existing ways of working and propose simpler, automated or completely new approaches

• Be able to manage small teams to deliver analytic functions in support of strategic and business development projects.
• Analyse and assess macroeconomic, energy market and other industry-specific developments by synthetizing available empirical evidence, related literature, and economic theory.

• Client-facing communication
• Participation in pre-sales discussions
• Collaboration with sales and customer success teams
• Communication with clients' technical teams
• Solution design and delivery
• Design and configuration of data labeling and processing pipelines using Python-based tools

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Research, development, implementation and testing of artificial intelligence algorithms to improve the quality and robustness of the static world model in automated vehicles
• Focus on road structure including lanes, curbs and drivable trajectories

• Architect and lead the development of large-scale ML systems and model pipelines
• Introduce new ML systems such as traffic sign detection, building facade detection, and other computer vision-based solutions
• Define and drive the ML technical roadmap in alignment with company objectives

• Contribution to System IP microarchitecture specification and design
• Contribution in SystemVerilog, C and C++ to verification, modelling and debug to achieve required quality levels
• Proposal and prototyping of new ways and definition of methodologies to reach goals more efficiently

• részvétel a teljes egyetemi adatvagyon központosítását célzó, az egyetem által működtetett adattárház továbbfejlesztésében,
• adattisztítás módszertanának fejlesztése, adatmodellek létrehozása, adatkapcsolatok kialakítása, sématervezés,

• Development, governance, deployment, and ongoing enhancement of liquidity analytics models and supporting infrastructure across asset classes
• Driving the analytics product lifecycle including prioritizing initiatives, influencing roadmap decisions, and ensuring successful deployment into production

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Vállalati szintű adatfeldolgozó (ETL/ELT) folyamatok tervezése és megvalósítása
• Adatintegrációs megoldások fejlesztése heterogén rendszerek között
• Adatmodellek kialakítása, optimalizálása és dokumentálása
• Adatminőségi kontrollok és monitoring mechanizmusok implementálása

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Managing complex database systems within a global technology ecosystem
• Building and managing database hosting capabilities using Infrastructure as Code for all platform needs
• Building database infrastructure platforms with developers and providing guidance and tooling to handle distributed systems

• Definition and development of system-level tests for high-end embedded computing systems
• Automation of test execution and evaluation through scripting in a CI environment
• Increase of test coverage by extending functional examples into comprehensive test suites

• Development of the Voice AI Agent using Python, LiveKit and WebRTC
• Ownership of end-to-end real-time voice pipelines including streaming ASR/TTS, VAD, diarization, state management, retries and latency optimization

• nagy mennyiségű adat feldolgozását támogató adatfolyamatok tervezése és fejlesztése,
• adatbetöltési, adattranszformációs és adatminőség-ellenőrzési folyamatok kialakítása,
• adatforrások integrálása, strukturált és félig strukturált adatok kezelése,

Performing tasks related to the position....

• Fejlesztés immersive VR alkalmazások Meta Quest eszközökre
• Látványos valós idejű 3D környezetek és interaktív élmények létrehozása
• Képzési alkalmazások, szimulációk és vizualizációs élmények építése healthtech és medtech projektekhez

• Development and optimization of large-scale data processing workflows using Apache Spark, PySpark, and SQL
• Building and enhancing multi-stage ETL pipelines with idempotency and failure recovery
• Implementation and configuration of pipeline orchestration using Airflow, Dagster, or Prefect