Machine learning állások XXIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Writing and maintaining Python-based automated system and regression tests
• Expanding automated regression coverage and improving stability of test execution
• Evaluating daily automated test results and handling failures
• Owning and driving system-level testing activities within a Scrum team

• Éves és időszakos CRM- és kampánytervek kidolgozása.
• Aktiváló, reaktiváló, edukációs, keresztértékesítési és lead gondozó kampányok tervezése és megvalósítása.
• Ügyfélszegmensek, célcsoportok és tagi életutak kialakítása.

Own end-to-end design projects, delivering comprehensive solutions from user requirements and information architecture to task flows, wireframes, and high-fidelity, production-ready interfaces....

• A QAD ERP és a projektmódszertani elemek alapos megismerése után bevezetési/verzióváltási projektekben veszel részt
• A projektnapok során felméred és megérted az ügyfelek logisztikai folyamatait, igényeit, tanácsot adsz számukra
• Szakmai kapcsolatot ápolsz partnereink projektbe bevont munkatársaival

• Owning and delivering complex C++ features across the full development lifecycle [design, implementation, review, maintenance]
• Driving code quality improvements and reducing technical debt through refactoring and pragmatic modernization

• Modern Power Platform és AI-alapú megoldások fejlesztése banki környezetben
• Üzleti igények felmérésében és specifikációk kidolgozásában való aktív részvétel
• A fejlesztésekhez kapcsolódó üzleti folyamatok megismerése és megértése
• Fejlesztési becslések készítése üzleti igények alapján

• Define and execute test strategies across the full stack: backend APIs (FastAPI), frontend UIs, and agentic workflows.
• Define testing standards and frameworks that enable developers to own unit and integration test coverage, in line with a shift-left quality model.

• Modern Power Platform és AI-alapú megoldások fejlesztése banki környezetben
• Üzleti igények felmérésében és specifikációk kidolgozásában való aktív részvétel
• A fejlesztésekhez kapcsolódó üzleti folyamatok megismerése és megértése
• Fejlesztési becslések készítése üzleti igények alapján

• Build and maintain internal tooling and UIs — workflow dashboards, content review interfaces, and evaluation visualization.
• Develop backend APIs using Typescript and Node.js that integrate with the agentic workflow platform.

• Egyedi kiegészítők és modulok fejlesztése, amelyek szervesen integrálódnak az Autodesk Inventor és AutoCAD rendszerekbe
• Gyártási folyamatainak optimalizálása egyedi szoftveres megoldásokkal
• Mérnöki dokumentációs folyamatok felgyorsítása és hibaarányának csökkentése

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• A QAD ERP és a projektmódszertani elemek alapos megismerése után bevezetési/verzióváltási/támogatási projektekben vesz részt
• Felméri és megérti az ügyfelek pénzügyi folyamatait, igényeit, tanácsot ad számukra
• Szakmai kapcsolatot ápol partnereink projektbe bevont munkatársaival

Real-Time Decision Making Using Machine Learning For Risk Assessments Ownership Of Risk Infrastructure For Instant ACH Cross-Functional Collaboration With Software Engineers, Data Analysts, And Data Scientists Designing New Rules And Refining ML Models Providing Support To Chargeback And Fraud...

Automation and streamlining of fraud investigation processes Improvement of tooling for fraud investigations Creation of seamless experience for agents and customers during fraud investigations Development of innovative solutions to tackle fraud Implementation of AI-driven investigations to enhance...

Development of novel data extraction tools and workflows Co-lead R&D projects for information extraction from structured, semi-structured, and unstructured data Design, prototype, and evaluate scalable models including LLMs for asset detection, attribute inference, and classification Implementation...

Co-design and implementation of QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques Application of AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets Building reusable QA tools in...

Research, develop, implement, and test artificial intelligence algorithms to improve the quality and robustness of the static world model in automated vehicles Focus on road structure including lanes, curbs, and drivable trajectories Focus on traffic sign and traffic light detection including 3D...