Python állás, munka

• Leading the EU TechOps team including recruiting, one-on-ones, performance evaluation, career development, and regional on-call coverage in coordination with the US team
• Providing technical leadership for Tulip's cloud and operational infrastructure in partnership with the US lead

Owning the deployment, health, and continuous improvement of Tulip's multi-cloud, multi-region SaaS environments across the US, Europe, and Asia...

• Dolgozás a legújabb kommunikációs technológiákkal
• Chat, SMS, VOIP szolgáltatások fölé webes applikációk készítése
• React JS-ben szabványos komponensekből generált felületek létrehozása
• TypeScript, JavaScript, HTML, CSS használata
• Modern hálózati üzenetküldési módok alkalmazása

• Designing, implementing, and optimizing compiler passes and transformations using LLVM/Clang or GCC
• Building and maintaining robust toolchains
• Supporting new/complex architectures in compiler backends

• Collaborate with business stakeholders to identify opportunities and translate business challenges into actionable Data Science and AI use cases.
• Design, develop and evaluate machine learning models using statistical methods, supervised and unsupervised learning techniques.

• Day-ahead és intraday villamosenergia-kereskedési algoritmusok napi futtatása, felügyelete és technikai támogatása
• Algoritmikus trading workflow-k üzemeltetése, monitorozása, hibakeresése és továbbfejlesztése

• Building and maintaining simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Developing and integrating robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• End-to-end LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások megtervezése, fejlesztése, tesztelése és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, promptkomponensek, subagentek és többlépéses workflow-k kialakítása; agent harness komponensek fejlesztése.

• Contributing to projects for global clients in a market-leading, innovative environment
• Gaining hands-on experience with technologies used in real industrial automation solutions
• Receiving training and support from experienced colleagues
• Gradually taking on more responsibility

• A DevOps-csapat koordinálása és vezetése
• A platform stabil üzemeltetésének biztosítása
• A meglévő Terraform-scriptek karbantartása és továbbfejlesztése
• Egyeztetés a platformcsapattal és a kapcsolódó csapatokkal
• A csapatmunka szervezése Jira-ban és Confluence-ben

Agentic AI development: Design and implement autonomous and semi-autonomous AI workflows, including planning, task execution, tool integration, context management, and fault recovery....

• Support improvements to reliability, availability, performance and scalability of the bp pulse EV charging network, technology stack and services
• Support incident response, root-cause analysis and continuous improvement activities to enhance system resilience

• Improve the reliability, availability, performance and scalability of the bp pulse EV charging network, technology stack and services
• Support incident response, root-cause analysis and continuous improvement activities to enhance system resilience

• A marketing-, média-, kampány-, webanalitikai, kutatási és NTAK-adatok közötti összefüggések feltárása;
• Különböző adatforrások összekapcsolása és együttes marketing szempontú elemzése az NTAK/adatelemzési csapattal együttműködésben;

Lead identification of high-impact use cases for ML/AI/GenAI, prioritizing those that drive business performance, uncover optimization opportunities, and fuel revenue and margin growth....

• Investigate data quality issues, anomalies, reconciliation breaks, and inconsistencies across multiple systems.
• Perform structured root cause analysis (RCA) to identify underlying data and process issues.
• Trace data through different processing stages to understand where errors originate.

• Build and maintain Azure Databricks solutions
• Develop scalable ETL/ELT pipelines
• Implement and optimize Lakehouse solutions
• Develop Spark applications
• Develop reusable data and AI platform components
• Build and maintain MLOps pipelines using Azure Databricks
• Automate platform, data and ML deployments

• Design, build and maintain enterprise Azure cloud infrastructure and platform services.
• Develop and maintain Infrastructure as Code solutions using Terraform.
• Design, implement and maintain Azure Landing Zones, governance policies and platform standards.

• Technológiai irányelvek és architekturális sztenderdek kialakítása és fenntartása;
• Rendszer- és alkalmazásarchitektúra tervezése a skálázhatóság, biztonság és teljesítmény figyelembevételével;
• Technológiai döntések támogatása és felülvizsgálata; új technológiák értékelése és bevezetése.

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures