Program állás, munka

• fontos szerep a szoftverfejlesztő csapat munkájában,
• hozzájárulás az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeihez,
• aktív részvétel a cég egyik core rendszerének továbbfejlesztésében,
• specifikáció alapján történő fejlesztés,
• részfeladatok önálló megvalósítása, dokumentálása.

Az Environment Management feladatok tervezése, szervezési gyakorlatának, folyamatainak tervezése, bevezetésének és napi gyakorlatának támogatása...

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

• AI- és automatizációs lehetőségek feltérképezése, tesztelése és bevezetése.
• Microsoft Copilot, ChatGPT és más AI-eszközök vállalati alkalmazásának támogatása.
• Egyszerűbb automatizációk, integrációk és digitális munkafolyamatok kialakítása.

• Design and code clean, maintainable and high-performance custom-build solutions based on Java technologies and related frameworks
• Follow defined methodology and standards to create software of high quality
• Conduct code reviews and provide constructive feedback to team members

• Design and code clean, maintainable and high-performance custom-built solutions based on Java technologies and related frameworks
• Follow defined methodology and standards to create software of high quality
• Conduct code reviews and provide constructive feedback to team members

• Design and build learner models including knowledge tracing and longitudinal approaches
• Shape the data foundation for learner modeling by defining relevant signals and building datasets
• Translate mastery and progression definitions into model targets and evaluation criteria

• Build and operate deployment pipelines for AI services, covering CI/CD, infrastructure-as-code, environment promotion, and rollback
• Deploy and operate model serving, batch scoring, and orchestration pipelines across development, staging, and production

• Ensure the quality of data across various domains (Security, Portfolio, Counterparty, Ratings, Benchmark, Analytics, Pricing) and within relevant systems.
• Perform assigned daily/monthly processes, escalating issues or determining solutions to remove obstacles for the team.

• Ownership of data models and storage architecture behind AI systems across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating APIs, backend services, and pipelines to keep data current and accessible

• A Flexcube rendszer esetén általános szervezői feladatok elvégzése:
• Napi ügymenet biztosítása, az akadályozó tényezők elhárításában aktív közreműködés
• Társterületekkel való kapcsolattartás
• Adminisztrációs feladatok végzése (CASD, JIRA)

• Taking end-to-end responsibility for all project stages including discovery, design, development and handover to support
• Understanding technology-related issues to deliver the best possible solution for clients
• Having high-level discussions on technical details with the team and the external client

• Owning a revenue target across data, advanced analytics, and predictive AI
• Leading executive-level client conversations, joining deals early to diagnose the business problem, structure a solution, and build the ROI case that gets the client to sign

• IT integrációs szolgáltatások kialakítása, módosítása, tesztelése, üzemeltetésre átadása
• Részvétel a rendszerintegrációs feladatok, problémák megoldásában
• Közreműködés a rendszerhibák felderítésében
• Együttműködés az integrációs rendszerszervezőkkel, IA, EA csapattal, illetve külsős fejlesztőkkel

• Szakmai vezetés és döntéshozatal
• A data streaming architektúrával kapcsolatos szakmai döntések meghozatala és képviselete.
• Technikai standard-ok, best practice-ek és a megvalósítás minőségi elveinek kialakítása és fenntartása architektek bevonásával.

• Creation and preparation of 3D assets, environments, and scene layouts for Omniverse and OpenUSD workflows
• Assembly of digital-twin scenes for industrial, facility, product, or enterprise visualization use cases

• Design and develop interactive 3D, XR, and digital twin applications
• Create immersive visualization experiences for industrial, engineering, facility, and enterprise use cases
• Collaborate with 3D artists, designers, software developers, and engineering teams to build high-quality digital environments

• Building and maintaining infrastructure for large-scale data and video streaming platforms
• Supporting development teams by making deployments easier, faster, and more reliable
• Improving security by helping to monitor and prevent potential risks

• Design and build backend services and APIs supporting data ingestion, transformation, and delivery to frontend and downstream consumers
• Own data storage and pipeline architecture including integration with streaming/event infrastructure

• Drive commercial delivery of next-generation tracking products through field trials and full commercial launch
• Shape agentic development culture by organizing development around AI-delegation and AI-augmentation models