Machine learning állás, munka

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

Act as the key link between business and delivery teams, ensuring alignment with enterprise standards (architecture, security, compliance) and providing clear visibility on progress, risks, and trade-offs to senior stakeholders....

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Tapasztalat gépi látás vagy AI fejlesztésben
• Magabiztos C++ és/vagy Python tudás
• Analitikus gondolkodás és önálló problémamegoldás
• Innovatív szemlélet és csapatmunka
• Computer Vision / OpenCV
• Deep Learning / PyTorch
• 2D–3D képfeldolgozás
• CNN / Vision Transformer
• Robotika / ROS / ROS2
• C++ / Python

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Lead enterprise and solution architecture across complex, multi-stakeholder environments, from greenfield platforms to legacy transformation
• Define and own API strategy, governance frameworks, and integration patterns at organisational level

• A Voice AI termékterület technikai víziójának kialakítása és alakítása.
• Ügyféligények, piaci trendek és technikai korlátok szintézise, roadmap és specifikáció készítés.

Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical, data science solution document calling out how application of data science will improve decision making- In depth understanding of techniques to prepare the...

• Egyedi szolgáltatások fejlesztése Java (Spring Boot vagy Quarkus) alapokon
• Valós idejű adatfeldolgozó és AI modulok tervezése, fejlesztése és optimalizálása
• Összetett REST és belső API-k megalkotása, integrációk kivitelezése

• Az AI4TEST projekt szakmai irányítása (AI, ML, generatív AI fókusz)
• Projektterv, mérföldkövek és erőforrások menedzselése
• K+F tevékenységek koordinálása (kutatás és implementáció összehangolása)
• Pályázati riportok, beszámolók és auditanyagok készítése

• Innovatív CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése (főleg GitLab CI/CD)
• Infrastruktúra-automatizáció, önjavító rendszerek építése
• Kubernetes-alapú architektúra üzemeltetése és skálázása (Helm chartok, autoscaling, önálló fejlesztési javaslatok implementálása)

az ingatlancom Zrt és a Használtautóhu Kft. riporting igényeinek teljes körű menedzselése, (Tableau-t használunk) dbt modellek készítése, stakeholderekkel aktív kapcsolattartás, proaktív részvétel különböző AI projektekben....

Mi lesz a feladatod? A Tesztmérnök fő feladata figyelemmel kísérni a szoftverfejlesztési folyamat minden szakaszát, ügyelve arra, hogy a szoftver megfeleljen a Graphisoft által meghatározott minőségi elvárásoknak. •4-6 fős csapat tagjaként részvétel a tesztelési feladatok végrehajtásában szoros...

• Aktív részvétel a vállalat modern, Databricks‑alapú adatplatformjának fejlesztésében és üzemeltetésében
• ETL/ELT adatfeldolgozási és -betöltési folyamatok tervezése, fejlesztése és karbantartása különböző forrásrendszerekből származó strukturált és strukturálatlan adatokhoz

• az ingatlancom üzleti terveinek elkészítése és végrehajtása, hosszútávú stratégiai irányok meghatározása,
• teljes P&L felelősség,
• a közel 50 főt foglalkoztató termékfejlesztés, sales- ügyfélszolgálati csapatok vezetése,

Understanding implementation of Fixed Income Derivative Pricing Models written in C++ including yield curve, inflation, FX and volatility derivative models Quantitative modeling involving analysis of model output and time-series to define correctness criteria and thresholding measured daily...

Researching and designing new performance attribution models Collaborating with software developers to test and release new models into production Supporting existing performance attribution models in production Developing and improving model quality control and model performance monitoring...