Mérnök állások XI. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• a cég által fejlesztett prémium videotechnikai berendezések vezérlőszoftverének automatizált tesztelése;
• komplex videóátviteli rendszerek automatizált tesztelése;
• különböző típusú (funkcionális vagy nem funkcionális) tesztelések támogatása automatizált teszteléssel;

• Innovatív CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése (főleg GitLab CI/CD)
• Infrastruktúra-automatizáció, önjavító rendszerek építése
• Kubernetes-alapú architektúra üzemeltetése és skálázása (Helm chartok, autoscaling, önálló fejlesztési javaslatok implementálása)

• Orvostechnikai rendszerek programozható elektronikus alrendszereinek fejlesztése és prototípusok elkészítése
• A beágyazott rendszerek szoftverének tervezése, fejlesztése és karbantartása
• A hardver és a szoftver integrációjának biztosítása
• Hardver-szoftver interfészek tervezése és fejlesztése

• Tervezési feladatokban való részvétel (HLD, LDD)
• Log management, distributed tracing és metrikagyűjtő rendszerek fejlesztése, üzemeltetése
• Monitoring dashboardok, riasztások kialakítása
• Incidens analízis támogatása
• Monitoring rendszerekhez kapcsolódó automatizálási feladatok

A szoftvertesztelési feladatok becslése, tervezése, ütemezése és koordinálása annak érdekében, hogy a termékfunkciók teljes körű lefedettsége és a határidők betartása biztosított legyen....

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Learn devops principles
• Design and implement CI/CD pipelines
• Work with Ansible, Docker and Kubernetes and various PaaS solutions
• Study large scale, cloud native software architectures
• Gain experience working in agile DevOps methodology
• Gain experience working at a fast-growing, truly colourful company

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

Mérőműszerek PC-oldali mérőszoftvereinek a tervezése és magas szintű kódolása (Visual Studio, C#, .NET ismeretek), firmware fejlesztés (C, C++) támogatása....

• folyamatszabályzások kezelése, elkészítése
• PowerBI programozás, lekérdezések, kimutatások készítése
• munkairányító program használata, kezelése, lekérdezések elkészítése

Banki környezetben dolgozol, ahol változatos infrastruktúra-projekteken veszel részt – a feladatok folyamatosan megújulnak, így sokféle technológiával és kihívással találkozhatsz. A csapat jellemzően 2-6 fős, tapasztalt infrastruktúra szakemberekkel dolgozol együtt. Mindig van aktív projekt, amin...

• Solution Architecture Design (SAD) dokumentumok elkészítése és karbantartása
• Enterprise Architecture governance elvek alkalmazása és érvényesítése a fejlesztések során
• Payment területhez kapcsolódó architekturális döntések szakmai támogatása

• közreműködsz a vállalati platformokhoz kapcsolódó technológiai stratégiák kialakításában,
• támogatod az infokommunikációs fejlesztési projekteket műszaki szempontból,
• részt veszel az üzleti igények és technológiák összehangolásában,

• Műhold fedélzeti eszközeinek/berendezéseinek programozása (hardver közeli C/C++, beágyazott Linux), a szükséges fordítókörnyezetek konfigurációja
• Beágyazott operációs rendszerek élesztése, konfigurációja
• Modul- és rendszerkövetelmények, a HW/SW funkciók specifikációja és dokumentációja

• Informatikai projektek infrastrukturális követelményeinek meghatározásában, tervezésében és költségbecslésében.
• IT rendszerek bevezetésének szakmai támogatásában, kiépítésének ellenőrzésében.

• Owning and delivering complex C++ features across the full development lifecycle [design, implementation, review, maintenance]
• Driving code quality improvements and reducing technical debt through refactoring and pragmatic modernization

• Writing and maintaining Python-based automated system and regression tests
• Expanding automated regression coverage and improving stability of test execution
• Evaluating daily automated test results and handling failures
• Owning and driving system-level testing activities within a Scrum team

• Translate client needs into technical solutions 
• Design data-driven systems using Databricks and Azure 
• Build ingestion and transformation pipelines using SQL, Python, dbt 
• Automate data workflows 
• Participate in sprint planning and deliver reliable solutions 

• Részvétel az IT infrastruktúra stratégiájának kialakításában
• IT infrastruktúra architektúrájának tervezése, nyomon követése, dokumentálása
• IT infrastruktúra környezetek fejlesztése, konszolidálása
• Projekt igények szakmai támogatása; felmérési, elemzési, tervezése (HLD) feladatok ellátása