Engineer állás, munka

• Deliver software products for telecom carriers in virtualization, containerization, horizontalization, and public cloud scenarios.
• Act as the technical implementation engineer (TE) and be responsible for technical implementation and technical problem handling in the delivery projects.

• Translate client needs into technical solutions 
• Design data-driven systems using Databricks and Azure 
• Build ingestion and transformation pipelines using SQL, Python, dbt 
• Automate data workflows 
• Participate in sprint planning and deliver reliable solutions 

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Tapasztalat gépi látás vagy AI fejlesztésben
• Magabiztos C++ és/vagy Python tudás
• Analitikus gondolkodás és önálló problémamegoldás
• Innovatív szemlélet és csapatmunka
• Computer Vision / OpenCV
• Deep Learning / PyTorch
• 2D–3D képfeldolgozás
• CNN / Vision Transformer
• Robotika / ROS / ROS2
• C++ / Python

Automatizmusok és rendszerek dolgoznak a háttérben, de az irányt mi adjuk meg: rajtunk múlik, hogyan tervezzük, fejlesztjük és „tanítjuk” őket egy biztonságos, szabályozott környezetben....

• Aktív részvétel a vállalat modern, Databricks‑alapú adatplatformjának fejlesztésében és üzemeltetésében
• ETL/ELT adatfeldolgozási és -betöltési folyamatok tervezése, fejlesztése és karbantartása különböző forrásrendszerekből származó strukturált és strukturálatlan adatokhoz

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• A Voice AI termékterület technikai víziójának kialakítása és alakítása.
• Ügyféligények, piaci trendek és technikai korlátok szintézise, roadmap és specifikáció készítés.

• Data flow, data pipeline-ok és skálázható adatmodellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása üzleti elemzések támogatására,
• Data martok üzemeltetése és karbantartása a domain szakértőkkel együttműködve,
• Oracle rendszerek előkészítése dbt és Snowflake alapú migrációhoz,

• A rendszer megbízhatóságának és stabilitásának növelése
• Production hibák diagnosztizálása és megoldása (edge + AWS)
• Monitoring, logolás és riasztási rendszerek fejlesztése
• Deployment és frissítési folyamatok fejlesztése Linux környezetben
• Automatizáció fejlesztése (Docker, Ansible, scripting)

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

A szoftvertesztelési feladatok becslése, tervezése, ütemezése és koordinálása annak érdekében, hogy a termékfunkciók teljes körű lefedettsége és a határidők betartása biztosított legyen....

Virtualizáció (VMware): A teljes VMware vSphere környezet (ESXi, vCenter) adminisztrációja, teljesítmény-optimalizálása és életciklus-menedzsmentje....

• Lead enterprise and solution architecture across complex, multi-stakeholder environments, from greenfield platforms to legacy transformation
• Define and own API strategy, governance frameworks, and integration patterns at organisational level

Mi lesz a feladatod? A Tesztmérnök fő feladata figyelemmel kísérni a szoftverfejlesztési folyamat minden szakaszát, ügyelve arra, hogy a szoftver megfeleljen a Graphisoft által meghatározott minőségi elvárásoknak. •4-6 fős csapat tagjaként részvétel a tesztelési feladatok végrehajtásában szoros...

• Innovatív CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése (főleg GitLab CI/CD)
• Infrastruktúra-automatizáció, önjavító rendszerek építése
• Kubernetes-alapú architektúra üzemeltetése és skálázása (Helm chartok, autoscaling, önálló fejlesztési javaslatok implementálása)

Mérőműszerek PC-oldali mérőszoftvereinek a tervezése és magas szintű kódolása (Visual Studio, C#, .NET ismeretek), firmware fejlesztés (C, C++) támogatása....

Implementation of new features within the Veeva Quality suite at Life Sciences companies Guidance on enhancing quality and compliance culture through Veeva Quality suite Design of solutions requested and anticipated for customers Customer liaison and management of communication between...

Technical Implementation & Quality Control...