Engineer állás, munka

• Felhőnatív adatfeldolgozó pipeline-ok, mikroszolgáltatások és API-k tervezése és fejlesztése Java (17+) / Spring Boot használatával
• Integráció vállalati adatplatformokkal üzenetkezelő keretrendszereken keresztül (pl. RabbitMQ vagy Zeebe)

• Manuális és/vagy automatizált tesztelés végzése
• Tesztstratégiák és teszttervek készítése
• Hibák dokumentálása és nyomon követése
• Együttműködés fejlesztőkkel, PO-kkal, DevOps-szal
• Tesztelési folyamatok fejlesztése, mentorálás

• Komplex projektekhez és rendszerekhez kapcsolódó tesztelések tervezése, futtatása és ellenőrzése (web, Android, iOS)
• Manuális és automatizált tesztek végrehajtása
• Tesztstratégiák és teszttervek kialakításának támogatása
• Hibák pontos dokumentálása, nyomon követése és a megoldások elősegítése

• Projektekhez és a rendszerhez kapcsolódó különböző tesztelések futtatása és visszaellenőrzése (web, Android, iOS)
• Manuális tesztek végrehajtása
• Funkcionális tesztelési feladatok (Unit, Integrációs, Rendszer-, Regressziós és Smoke tesztek)

• Kubernetesben futó alkalmazás kezelése : Helm chartok paraméterezése, módosítása
• Hibakeresés és javítás: A microservice modulokon átívelő folyamatok tracing logjának értelmezése alapján

• Részvétel az IT fejlesztésre vonatkozó tesztelési módszertan és folyamatok hatékonyságának folyamatos fejlesztésében
• Automatizált tesztek fejlesztése, meglévő manuális tesztesetek automatizálása
• Tesztelési folyamatok dokumentálása és optimalizálása

• Számítunk Rád az ügyfelekkel történő egyeztetésekben: fontos, hogy fel tudd mérni az igényeket, és értsd azok hátterét;
• Munkád során használnod kell követelmény elemzési módszereket, ha szükséges modellezz, elemezz. Ha van rá mód, javasolj jobb megoldást az ügyfélnek;

Shape engineering strategy with broad organizational impact, influencing long-term architectural direction across multiple teams and products. Drive platform evolution, identifying common pain points and leading scalable, reusable solutions across systems. Engage in deep architectural discussions,...

Design, develop, and maintain components of the deployment stack and software kernels for AI compute platforms Optimize and implement core ML operators (e.g., GEMMs, convolutions, BLAS routines, SIMD kernels) Translate computational graphs from ML frameworks onto the underlying hardware Contribute...