-
Számviteli adatelemző
- ALTEO Nyrt. 4,1
- Budapest XI.kerület, 1117 Budapest, Dombóvári út 25.
-
Cafeteria • Egészségbiztosítás • Élet- és balesetbiztosítás • Nyugdíjpénztár
- Teljes munkaidő • Alkalmazotti jogviszony
-
5-10 év tapasztalat • Nem kell nyelvtudás
-
SAP • PYTHON • PANDAS • SQL • visual basic
Főbb feladatok- riportigények, adatforrások specifikálása
- adatfeldolgozási folyamatok, adathalmazok rendszerezése, adatmodellek kialakítása
- riport megoldások tervezése, specifikálása, kialakítása, dokumentálása
- folyamat monitoring
- Számvitel csoport saját, belső ellenőrzési folyamatainak automatizálása;
Március 10.• Előre sorolva 10 órája -
- Teljes munkaidő
-
5-10 év tapasztalat • Nem kell nyelvtudás
-
SQL • CLOUD • AWS • DATABASES • POSTGRESQL • REACT • DEBUGGING • PYTHON
Főbb feladatokBuilding a world-class AI platform designed to be deployed across diverse sectors and functions Developing transformative technology for the firm Working within a product team of engineers, designers, and product managers to develop impactful AI solutions Combining software and data engineering...
Február 24. -
Senior Python Engineer
- Accenture Korlátolt Felelősségű Társaság 4,1
- Hibrid • Budapest
-
Cafeteria • Egészségbiztosítás
- Teljes munkaidő
-
5-10 év tapasztalat • Nem kell nyelvtudás
-
PYTHON • BACKEND • TESTING • CLOUD • DATABASE • SQL • NOSQL • API • FRONTEND • DEVOPS • SECURITY • DOCKER • ACCESS
Főbb feladatokArchitect, build and maintain backend services and APIs using Python and web frameworks such as Flask or Django (or comparable) Design and implement RESTful APIs / microservices, ensuring clean, maintainable, and efficient code, adhering to best practices (coding standards, documentation, testing)...
Március 08. -
- Teljes munkaidő
-
Nem kell tapasztalat • Nem kell nyelvtudás
-
AWS • PYTHON • PANDAS • CLOUD • DATABASES
Főbb feladatokDesign, prototype, and refine LLM-based features over large document sets Orchestrate multi step, agentic workflows and tool calling (including MCP servers and other integrations) so LLMs can take meaningful actions, not just generate text Define evaluation frameworks, experiments, and metrics to...
Február 25. -
Senior Data Engineer (QA focus)
- Accenture Korlátolt Felelősségű Társaság 4,1
- Hibrid • Budapest
-
Cafeteria • Egészségbiztosítás
- Teljes munkaidő
-
3-5 év tapasztalat • Nem kell nyelvtudás
-
AZURE • SQL • ACCESS • PYTHON • ANALYTICS • TESTING • BI • AGILE • JSON • XML • API • UAT • REGRESSION TESTING • REST • TEST AUTOMATION • JIRA
Főbb feladatokDesign, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...
Március 02. -
Senior Azure Databricks Engineer
- Accenture Korlátolt Felelősségű Társaság 4,1
- Hibrid • Budapest
-
Cafeteria • Egészségbiztosítás
- Teljes munkaidő
-
5-10 év tapasztalat • Nem kell nyelvtudás
-
ACCESS • AZURE • SQL • PYTHON • ANALYTICS • CLOUD • DEVOPS • TROUBLESHOOTING • SPARK
Főbb feladatokImplement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...
Március 02. -
- Teljes munkaidő
-
1-3 év tapasztalat • Nem kell nyelvtudás
Főbb feladatokSzoftverfejlesztési folyamat ismerete Részletes funkcionális specifikáció írása egyedi szoftver fejlesztéséhez Szoftverfejlesztők üzleti támogatása a fejlesztési feladatok során Az elkészült szoftvertermék manuális tesztelésében való jártasság...
Február 18. -
Medior Azure Databricks Engineer
- Accenture Korlátolt Felelősségű Társaság 4,1
- Hibrid • Budapest
-
Cafeteria • Egészségbiztosítás
- Teljes munkaidő
-
1-3 év tapasztalat • Nem kell nyelvtudás
-
PYTHON • SQL • AZURE • SPARK • ACCESS • CLOUD • ANALYTICS • DEVOPS • TROUBLESHOOTING
Főbb feladatokImplement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...
Március 03.
-
Data
-
Science
-
IT programozás, Fejlesztés
-
Budapest
-
XII. kerület
-
+5 km
-
Nincs nyelvismeretem
-
Középiskola