Cloud engineer állás, munka

• Az AI4TEST projekt szakmai irányítása (AI, ML, generatív AI fókusz)
• Projektterv, mérföldkövek és erőforrások menedzselése
• K+F tevékenységek koordinálása (kutatás és implementáció összehangolása)
• Pályázati riportok, beszámolók és auditanyagok készítése

• Deliver software products for telecom carriers in virtualization, containerization, horizontalization, and public cloud scenarios.
• Act as the technical implementation engineer (TE) and be responsible for technical implementation and technical problem handling in the delivery projects.

• taking part in large IT projects as a subject matter expert, depending on your previous experience (e.g. architecture design, IT system and IT landscape reviews, vendor selection, quality assurance)
• analyzing clients’ IT environments, applications, and architecture landscapes

Virtualizáció (VMware): A teljes VMware vSphere környezet (ESXi, vCenter) adminisztrációja, teljesítmény-optimalizálása és életciklus-menedzsmentje....

• Monitor and control IT project budgets from initial request through completion, ensuring financial adherence and transparency
• Develop and maintain KPIs and performance dashboards to evaluate departmental effectiveness and identify improvement opportunities

• Master data üzleti folyamatok elemzése, tervezése és optimalizálása az egyes üzletágakban,
• Megoldások implementálása és továbbfejlesztése, beleértve a testreszabási feladatokat,
• Rendszertesztek végrehajtása, valamint részvétel a hibák elemzésében és elhárításában,

• Informatikai rendszerek, infrastruktúra és alkalmazások átfogó auditálása.
• Informatikai folyamatok és kontrollok felmérése, vizsgálata, kockázatok azonosítása
• Részvétel az éves ellenőrzési terv kialakításában, végrehajtásában és nyomon követésében együttműködve az üzleti belső ellenőrökkel

• Üzleti igények teljeskörű megértése, ezek elemzése és dokumentálása
• Komplex, több rendszert érintő IT rendszerfejlesztési igények tervezése, fejlesztési és tesztelési feladatainak összefogása, menedzselése
• Részletes rendszerspecifikációk és folyamatmodellek készítése

• Lead enterprise and solution architecture across complex, multi-stakeholder environments, from greenfield platforms to legacy transformation
• Define and own API strategy, governance frameworks, and integration patterns at organisational level

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Plan and execute IT audit engagements in accordance with internal audit standards and methodologies
• Assess the design and effectiveness of IT general controls (ITGC) and other technology-related controls

• Innovatív CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése (főleg GitLab CI/CD)
• Infrastruktúra-automatizáció, önjavító rendszerek építése
• Kubernetes-alapú architektúra üzemeltetése és skálázása (Helm chartok, autoscaling, önálló fejlesztési javaslatok implementálása)

• End-to-end management of IT projects, including scope, timeline, budget, and resource allocation
• Development, maintenance, and execution of detailed project plans
• Managing multiple parallel projects or workstreams, including M&A initiatives

Automatizmusok és rendszerek dolgoznak a háttérben, de az irányt mi adjuk meg: rajtunk múlik, hogyan tervezzük, fejlesztjük és „tanítjuk” őket egy biztonságos, szabályozott környezetben....

• Részvétel pénzügyi rendszerek fejlesztésében és karbantartásában
• Egyszerűbb üzleti igények technikai megvalósítása Power Platform/Azure segítségével
• Adatmodellek, munkafolyamatok és integrációk támogatása
• Együttműködés pénzügyi és IT csapatokkal a rendszerek üzleti célokhoz való igazítása érdekében

• A rendszer megbízhatóságának és stabilitásának növelése
• Production hibák diagnosztizálása és megoldása (edge + AWS)
• Monitoring, logolás és riasztási rendszerek fejlesztése
• Deployment és frissítési folyamatok fejlesztése Linux környezetben
• Automatizáció fejlesztése (Docker, Ansible, scripting)

• Aktív részvétel a vállalat modern, Databricks‑alapú adatplatformjának fejlesztésében és üzemeltetésében
• ETL/ELT adatfeldolgozási és -betöltési folyamatok tervezése, fejlesztése és karbantartása különböző forrásrendszerekből származó strukturált és strukturálatlan adatokhoz

• Kiberbiztonsági és információbiztonsági projektek önálló támogatása
• IT és üzleti folyamatok biztonsági felmérése, kockázatelemzés készítése
• Sérülékenységvizsgálatok koordinálása és eredmények értékelése
• Biztonsági szabályzatok, eljárásrendek és kontrollok kialakítása

Act as the key link between business and delivery teams, ensuring alignment with enterprise standards (architecture, security, compliance) and providing clear visibility on progress, risks, and trade-offs to senior stakeholders....