Ai állások XXIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• AI megoldások tervezése és megvalósítása Microsoft Copilot, Microsoft 365, Agent építés, Power Platform és egyéb Microsoft felhőszolgáltatások felhasználásával
• Integrált rendszerek, egyedi alkalmazások, pluginek és automatizált folyamatok fejlesztése AI képességek alkalmazásával

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Design and build AI, automation, and innovation products at enterprise scale
• Translate emerging technology into production-ready software and commercial outcomes
• Design and deploy AI infrastructure and agentic workflows to support product delivery

• Lead enterprise and solution architecture across complex, multi-stakeholder environments, from greenfield platforms to legacy transformation
• Define and own API strategy, governance frameworks, and integration patterns at organisational level

• RAG-rendszereket, ügynököket, automatizációkat építeni — Pythonban, TypeScriptben, és néha bármi másban - ami a feladathoz illik
• MCP szervereket írni, és integrálni meglévő stackbe (Slack, Drive, Asana, custom API-k)
• OpenWebUI-t és Pipelines middleware-t testreszabni és deployolni

Act as the key link between business and delivery teams, ensuring alignment with enterprise standards (architecture, security, compliance) and providing clear visibility on progress, risks, and trade-offs to senior stakeholders....

• Tapasztalat gépi látás vagy AI fejlesztésben
• Magabiztos C++ és/vagy Python tudás
• Analitikus gondolkodás és önálló problémamegoldás
• Innovatív szemlélet és csapatmunka
• Computer Vision / OpenCV
• Deep Learning / PyTorch
• 2D–3D képfeldolgozás
• CNN / Vision Transformer
• Robotika / ROS / ROS2
• C++ / Python

• Lead Digital Factory‑level roadmap development, spotting risks, dependencies, and mitigation actions early
• Drive strategic, cross‑functional transformation initiatives within Digital Factory (and potentially beyond)

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• A Voice AI termékterület technikai víziójának kialakítása és alakítása.
• Ügyféligények, piaci trendek és technikai korlátok szintézise, roadmap és specifikáció készítés.

• AI use-case-ek feltérképezése
• Agentic AI eszközök használata, fejlesztése, prompt engineering
• Digitális eszközök kezelése (BIM modellek és IFC mentések kezelése, kivitelezői listák készítése, CDE platformok, AI eszközök, proptech–contech eszközök)
• Adatgyűjtés, kisebb jelentések készítése

• Making architectural decisions and conducting code reviews,
• Mentoring junior developers and leading the team,
• Designing and building scalable AI data pipelines,
• Developing LLMs (Large Language Models) and AI agent systems,
• Efficiently processing large volumes of data using Python,

• Design and build Agentic AI systems (planner/executor patterns, tool calling, memory strategies)
• Adapt and deploy LLMs, including fine-tuning and optimizing performance
• Implement and improve RAG (retrieval-augmented generation) pipelines

Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical, data science solution document calling out how application of data science will improve decision making- In depth understanding of techniques to prepare the...

•Dokumentumok automatizált feldolgozása (PDF, Word, képformátumok). •Szövegek elemzése, strukturálása és értelmezése NLP technikákkal. •LLM alapú feldolgozó pipeline-ok építése és tesztelése (promptok, hívások, workflow-k). •Adatkinyerési, kategorizálási és analitikai feladatok megoldása. •Chatbot...

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Egyedi szolgáltatások fejlesztése Java (Spring Boot vagy Quarkus) alapokon
• Valós idejű adatfeldolgozó és AI modulok tervezése, fejlesztése és optimalizálása
• Összetett REST és belső API-k megalkotása, integrációk kivitelezése

• Az új platform és a kapcsolódó integrációk teljes BA-munkáját önállóan viszed. Nem kapsz kész feladatlistát, Te azonosítod, mi a következő lépés. 
• Komplex üzleti igények önálló feltárása, elemzése, fejlesztési specifikációvá alakítása.

Projektleírás: A Siemens vasúti rendszerek projektálása több évtizede egy komplex szoftver rendszer segítségével történik. A projekt célja, hogy a rendszert új, modern alapokra építsük át, miközben biztosítjuk a folyamatos használhatóságot. Feladatok: -Visual Basic-ben (VB6) írt szoftver átírása...