Senior research scientist állások XVII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

folyamattámogató, nyilvántartó és analitikai rendszerekre vonatkozó üzleti igények elemzése és értékelése, ezek megoldás tervezéssé alakítása (különleges megoldások fejlesztésében projekt-specifikus intézkedések)...

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

Supporting the development of a stable and scalable Kotlin and Spring Boot back-end from the ground up Crafting code that adheres to the highest industry standards while ensuring seamless integration with our CI tools Collaborating effectively within a dynamic team environment and engaging in...

• Mobilalkalmazások fejlesztése iOS környezetben (Swift).
• Keresztplatformos vagy desktopalkalmazások készítése univerzális JS/TS keretrendszerrel (Angular / React / Electron).
• Alkalmazások integrálása a robotikai rendszerekkel, hálózati és Bluetooth-kommunikáció kezelése.

• Felhőalapú (Azure / AWS / Google Cloud) háttérrendszerek fejlesztése és üzemeltetése.
• Python alapú backend-szolgáltatások készítése (Django / FastAPI / Flask).
• Konténerizált környezetek építése és karbantartása Dockerrel, Kubernetes-szel.

• What you will do:
• 1. Application Support / Business Continuity
• • Provide day-to-day L2-L3 support in SAP ECC (temporary) and S/4HANA
• • Resolve technical incidents in a close cooperation with internal and external partners
• • Serve as a technical and functional consultant for business stakeholders

• Perform upgrades and decommissioning of Sybase databases in line with project and organizational standards
• Migrate Autosys jobs and Java applications between Linux environments with minimal service disruption

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• projekt management frontendes projektekben
• mobil-, webes fejlesztői és architect feladatok

• preparing to introduce React Native technology
• the project itself is about mobile banking development

• Program duration: Two years
• Rotations: Two unique six-month and one twelve-month assignments
• IT functions: data science, project/product management, Continuous Improvement/OPEX, IT business analysis – depending on the country and business unit you will focus on.

• Serve as the primary point of contact for Factory Applications products related to medical processes and tasks
• Coordinate product and project lifecycle activities in alignment with medical compliance requirements, collaborating closely with product teams

• Actively participate in implementing and supporting enhancements of GIS-based systems
• Collaborate closely with clients
• Contribute to the continuous development of the twiGIS platform
• Work as part of an international development team
• Cooperate tightly with GIS specialists and business analysts

• Ügyfeleink igényeinek felmérése, elemzése és ezek precíz adminisztrációja
• Üzleti folyamatok dokumentálása, folyamatábrák és részletes leírások készítése
• Specifikációk kidolgozása, valamint a fejlesztési folyamatok nyomon követése és ellenőrzése

• preparing to introduce React Native technology
• the project itself is about mobile banking development

• Az ügyfél üzleti működésének mélyreható megismerése és megértése
• Az ügyfél támogatása az üzleti problémák beazonosításában és pontos megfogalmazásában
• Alternatív megoldási irányok és koncepciók kidolgozása, amelyek illeszkednek a bevált szakmai gyakorlatokhoz és a cég portfóliójához

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

• Adattárházak üzemeltetése, back end fejlesztése tervezése és megvalósítása
• ETL folyamatok fejlesztése, üzemeltetése
• Adatok feldolgozása, előkészítése riporting céljából

• Design and develop cloud-native data processing pipelines, microservices, and APIs using Java (17+) / Spring Boot.
• Integrate with enterprise data platforms via messaging frameworks such as RabbitMQ or Zeebe.
• Deploy, monitor, and operate applications in public cloud environments (Azure preferred).

Szoftverek fejlesztése, tesztelése, hibajavítása és dokumentálása....